基于計(jì)算機(jī)視覺的米粒質(zhì)量檢測系統(tǒng).pdf

1、大米的碎米率、堊白度、黃米率常常是影響大米質(zhì)量的重要因素,同時也是反映稻米種植水平,稻米加工水平的重要指標(biāo)。本文開發(fā)的大米質(zhì)量檢測系統(tǒng)可以有效地檢測大米圖片、視頻中的碎米率、堊白度和黃米率。系統(tǒng)可以作為檢測機(jī)構(gòu)檢測大米質(zhì)量的檢測儀器,也可以用于大米收購過程中的質(zhì)量評定,同時該系統(tǒng)還可以應(yīng)用于大米生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)時質(zhì)量監(jiān)測。主要研究內(nèi)容包括：
　　 ⑴米粒質(zhì)量的檢測是建立在數(shù)字圖像處理和模式識別相關(guān)理論基礎(chǔ)上的。文中首先詳細(xì)介紹了系統(tǒng)

2、的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)框圖,其次介紹了圖像采集系統(tǒng)的說明和實(shí)現(xiàn)方法,然后介紹了大米圖像預(yù)處理中各種算法,并對各種算法進(jìn)行了討論,得出最適合本系統(tǒng)的算法,最后具體介紹了檢測碎米粒、堊白度和黃米粒的實(shí)現(xiàn)算法,并提出了自己新的算法。
　　 ⑵系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的算法主要包括圖像預(yù)處理算法和圖像檢測算法。圖像的預(yù)處理中首先將攝像頭采集的RGB真彩色大米圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,然后討論了中值濾波、高斯濾波、均值濾波、圖像銳化、形態(tài)學(xué)操作對圖像處理的影響,在分析比較

3、后最終選擇采用中值濾波加上拉普拉斯銳化的處理算法對圖像進(jìn)行預(yù)處理。在碎米粒檢測中介紹了長寬比檢測法、面積投影檢測法和周長檢測法,并提出了一種綜合以上幾種方法的新方法。同時介紹了在以上算法中用到的圖像分割和區(qū)域標(biāo)記的方法。堊白米的檢測采用的基于灰度閾值的方法,文章給出了經(jīng)過反復(fù)實(shí)驗(yàn)得出的堊白像素閾值。在黃米粒的檢測中,我們討論了各種顏色空間對黃米粒檢測的可行性,同時選擇了CMY空間和HSI空間進(jìn)行黃米粒檢測,得到了理想的結(jié)果。