基于L-M算法的汽輪機狀態(tài)估計模型研究與軟件開發(fā).pdf

1、測量數(shù)據(jù)對汽輪機性能分析結(jié)果有重大影響.保證一次測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,是機組性能監(jiān)測和能損診斷急需解決的問題.采用精確度更高的儀器或者采用冗余測量方法可以在一定程度上提高測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,但這樣需要投入大量的資本和人力維護(hù).基于這些實際因素考慮,該論文從數(shù)學(xué)算法的角度出發(fā),對汽輪機測量數(shù)據(jù)應(yīng)用狀態(tài)估計技術(shù)進(jìn)行處理.狀態(tài)估計方法采用加權(quán)最小二乘法(WLS)的改進(jìn)算法L-M算法并結(jié)合Giverns正交變換,從一系列受污染測量數(shù)據(jù)中找到最佳的估計

2、值.論文內(nèi)容包括:1.闡述并分析加權(quán)最小二乘方法(WLS)以及它的改進(jìn)算法L-M算法的原理和特點.比較和分析用于WLS算法和L-M算法的正規(guī)方程組求解方法和正交變換方法的優(yōu)缺點.在此基礎(chǔ)上,推導(dǎo)并建立了基于Givens正交變換的L-M估計模型.并結(jié)合實例驗證了模型的正確性.2.結(jié)合汽輪機建模的一般原則和L-M算法模型,建立了適合于汽輪機的狀態(tài)估計模型.并給出了具體的算求過程.3.在汽輪機狀態(tài)估計模型的基礎(chǔ)上,對一臺300MW的汽輪機熱力

3、試驗測量數(shù)據(jù)應(yīng)用L-M算法進(jìn)行狀態(tài)估計.通過額定負(fù)荷工況的計算來驗證汽輪機狀態(tài)估計模型的正確性.通過考慮測量誤差影響,來評估汽輪機狀態(tài)估計的性能.計算結(jié)果表明汽輪機狀態(tài)估計模型在較大測量誤差范圍內(nèi)具有良好的估計性能.4.開發(fā)了基于ActiveX控件的汽輪機狀態(tài)估計軟件(Tseba).Tseba基于模塊化思想和ActiveX技術(shù),向用戶提供可組態(tài)化工作界面環(huán)境.用戶根據(jù)現(xiàn)場實際,完成相應(yīng)的汽輪機組原則性熱力系統(tǒng)組態(tài)過程,隨后由Tseba自