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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息時(shí)代的到來(lái),網(wǎng)絡(luò)在人們生活中的重要性越來(lái)越大。而不管網(wǎng)絡(luò)中各種技術(shù)怎樣革新,人們都需要從海量數(shù)據(jù)里面找到自己所需要的信息。由此可見(jiàn)無(wú)論技術(shù)怎樣進(jìn)步,搜索引擎的重要性都不會(huì)改變。目前傳統(tǒng)的搜索引擎大多基于關(guān)鍵字查詢,對(duì)于用戶輸入的復(fù)合結(jié)構(gòu)會(huì)被視作離散的字符串集,把原本完整的復(fù)合結(jié)構(gòu)打碎成孤立的單詞。用戶的需求也被割裂,從而導(dǎo)致準(zhǔn)確率的下降。這是本文的應(yīng)用背景及研究起始點(diǎn)。另一方面,在自然語(yǔ)言處理中復(fù)合結(jié)構(gòu)也普遍出現(xiàn),因此尋找適合對(duì)
2、復(fù)合結(jié)構(gòu)進(jìn)行語(yǔ)義解釋的理論和方法具有重要的理論研究意義和廣闊的應(yīng)用價(jià)值。目前對(duì)于漢語(yǔ)復(fù)合結(jié)構(gòu)概念圖的標(biāo)引已經(jīng)基本成熟,但大部分都是通過(guò)手工來(lái)完成,對(duì)于浩瀚的漢語(yǔ)復(fù)合結(jié)構(gòu)而言,單純采用手工標(biāo)引基本無(wú)法完成。因此如果能夠在復(fù)合結(jié)構(gòu)原子概念圖的基礎(chǔ)上,探究到原子概念圖的復(fù)合運(yùn)算,那么對(duì)于真正實(shí)現(xiàn)通過(guò)漢語(yǔ)復(fù)合結(jié)構(gòu)概念圖的方式提高搜索精度會(huì)有一定的貢獻(xiàn)。本文研究的是漢語(yǔ)復(fù)合結(jié)構(gòu)的概念圖復(fù)合運(yùn)算,復(fù)合結(jié)構(gòu)是由兩個(gè)或兩個(gè)以上的詞直接組合而成。復(fù)合結(jié)構(gòu)
3、的概念圖是指利用概念圖的方式來(lái)表示漢語(yǔ)的整個(gè)復(fù)合結(jié)構(gòu)。本文的研究從實(shí)例分析出發(fā),嘗試在內(nèi)涵邏輯模型下探究復(fù)合結(jié)構(gòu)詞與詞之間的可能存在的關(guān)系以及之間可能存在的操作,從而探究復(fù)合結(jié)構(gòu)中詞與詞之間可能存在的概念圖復(fù)合運(yùn)算。本文的主要工作為:通過(guò)分析用戶查詢?nèi)罩局械膹?fù)合結(jié)構(gòu),為復(fù)合結(jié)構(gòu)中原子概念建立原子概念圖庫(kù),然后通過(guò)對(duì)于漢語(yǔ)復(fù)合結(jié)構(gòu)的預(yù)處理,定義復(fù)合結(jié)構(gòu)詞與詞之間概念圖的復(fù)合運(yùn)算。其中主要的運(yùn)算方式有3種:填值運(yùn)算,添加屬性名和屬性值對(duì)運(yùn)算
4、,抑制屬性名和屬性值對(duì)運(yùn)算。從語(yǔ)義語(yǔ)法角度分為:修飾關(guān)系和聯(lián)合關(guān)系。其中修飾關(guān)系包括:鄰近詞復(fù)合運(yùn)算,跨詞復(fù)合運(yùn)算,未登錄詞運(yùn)算,借代修辭運(yùn)算。聯(lián)合關(guān)系包括:多中心概念運(yùn)算。本文的創(chuàng)新性工作主要有以下方面:1打開(kāi)單個(gè)概念的內(nèi)涵邏輯,用<;E,A,V>;的方法表示概念的內(nèi)涵邏輯。從而從深層語(yǔ)義上挖據(jù)詞語(yǔ)的內(nèi)涵,達(dá)到深層次挖掘詞語(yǔ)內(nèi)涵邏輯的目的。2通過(guò)分析漢語(yǔ)復(fù)合結(jié)構(gòu)詞與詞之間的各種關(guān)系,提出了漢語(yǔ)復(fù)合結(jié)構(gòu)詞之間的各種運(yùn)算,從而在一
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