基于軌跡聚類的熱點(diǎn)路徑分析方法研究.pdf

1、隨著智能終端、移動(dòng)定位、無(wú)線通信等技術(shù)的快速發(fā)展，在交通、物流等應(yīng)用領(lǐng)域，大量受路網(wǎng)約束的軌跡數(shù)據(jù)得以收集。對(duì)移動(dòng)對(duì)象的信息處理和知識(shí)獲取日益成為人們研究和關(guān)注的熱點(diǎn)，并被廣泛應(yīng)用在智能交通、手機(jī)服務(wù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等信息系統(tǒng)中。可隨時(shí)隨地獲取的、呈爆炸性增長(zhǎng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)在給我們帶來(lái)豐富信息的同時(shí)，“數(shù)據(jù)越豐富，知識(shí)反而越貧乏”的問(wèn)題也日益突出。近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)識(shí)到，由于大部分移動(dòng)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)受到時(shí)間和空間的約束，研究移動(dòng)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡比

2、研究其離散的位置點(diǎn)更符合用戶關(guān)注的信息和知識(shí)。
　　 本文研究的目的就是面向移動(dòng)位置服務(wù)和智能交通領(lǐng)域，通過(guò)分析軌跡的時(shí)空特征，利用聚類方法挖掘相似運(yùn)動(dòng)軌跡，從而發(fā)現(xiàn)移動(dòng)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)規(guī)律和行為模式，比如發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)路徑，從而為城市規(guī)劃、交通管理、用戶調(diào)查等領(lǐng)域提供輔助決策信息。
　　 本文介紹了聚類方法在軌跡數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，通過(guò)分析路網(wǎng)約束條件下軌跡數(shù)據(jù)的時(shí)空特征和現(xiàn)有方法的不足，實(shí)現(xiàn)了一種基于軌跡聚類的熱點(diǎn)路徑分析方