分布式信源環(huán)境下目標(biāo)跟蹤方法的研究.pdf

1、傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤方法中，目標(biāo)信源一般都假設(shè)為點(diǎn)信源，由于信源在傳播過程中受到建筑物、車輛、樹木等影響，存在豐富的散射多徑，點(diǎn)信源模型已經(jīng)不能很好的描述信道的這種傳播機(jī)制，需要一種與散射多徑現(xiàn)象對(duì)應(yīng)的高秩信號(hào)模型——分布式信源信號(hào)模型。目前分布式信源信號(hào)模型已廣泛應(yīng)用在移動(dòng)通信、雷達(dá)以及水下聲納探測等系統(tǒng)中，分布式信源環(huán)境下目標(biāo)跟蹤方法的研究引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。
　　本文分析了分布式信源的產(chǎn)生及特征，詳細(xì)介紹了分布式信源的信號(hào)模型

2、?？紤]分布式信源中心波達(dá)方向發(fā)生變化時(shí)的快速跟蹤問題，深入研究了經(jīng)典的波達(dá)方向跟蹤算法，包括投影逼近子空間跟蹤算法、正交投影逼近子空間跟蹤算法、逼近冪迭代子空間跟蹤算法和快速逼近冪迭代子空間跟蹤算法，并對(duì)算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析和比較。針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中存在的問題，提出了一種基于支持向量回歸的分布式信源中心波達(dá)方向跟蹤算法，為小樣本情況下分布式信源中心波達(dá)方向跟蹤問題提供了快速有效地解決方案。
　　將支持向量機(jī)和陣列信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合，