視頻監(jiān)控場景中的運動物體檢測和跟蹤.pdf

1、二十世紀九十年代以來，隨著網(wǎng)絡技術(shù)、通信技術(shù)和多媒體處理技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安全防范鄰域的一種重要手段正越來越受到人們的重視。而智能交通系統(tǒng)作為視頻監(jiān)控中具有非常重要應用價值的一類，引起了國內(nèi)外研究領域的廣泛關(guān)注。其核心是運動物體的檢測、跟蹤和事件分析，涉及了計算機視覺、模式識別和人工智能等領域的許多核心技術(shù)，是一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題，同時具有重大的應用價值。 本論文針對靜態(tài)背景下運動物體的檢測與跟蹤進行了深入的研究。

2、運動目標檢測作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的基礎，具有非常重要的地位，同時也是一個技術(shù)上的熱點和難點。本文對目前運動目標檢測方法進行了概括，在詳細研究了幾種目標檢測方法的基礎上，通過實驗比對確定采用性能較好的背景差方法，并進行了改進，給出一種結(jié)合平均法和分塊原理的背景重建算法。實驗結(jié)果驗證了改進算法簡單有效，魯棒性好。 在研究運動跟蹤的章節(jié)中，首先概括了跟蹤的四類方法，并選擇基于特征的跟蹤方法作為本文的跟蹤方法。然后詳細討論了基