版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,基于數(shù)字技術(shù)的安全監(jiān)控系統(tǒng)在生產(chǎn)和生活中得到了廣泛的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)處理能力、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,智能化的安全監(jiān)控系統(tǒng)成為新的趨勢。在現(xiàn)代智能化的安全監(jiān)控系統(tǒng)中,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。如今,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤已經(jīng)成為模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、武器制導(dǎo)等領(lǐng)域研究的主要課題。目標(biāo)跟蹤把圖像處理、自動(dòng)控制、信息科學(xué)有機(jī)結(jié)合起來,形成了一種能從圖像信號(hào)中實(shí)時(shí)地自動(dòng)跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的技術(shù)。它在軍事、工業(yè),安保、智能交通、醫(yī)
2、學(xué)和科學(xué)研究等方面都具有很重要的意義。智能化的監(jiān)控系統(tǒng)可以大量減少工作人員勞動(dòng)強(qiáng)度,提高工作效率,極大地提高監(jiān)控系統(tǒng)的性能,因而有著廣泛的應(yīng)用前景。 由于圖像在3-D客觀存在在2-D平面上的投影,其本身就是一個(gè)病態(tài)問題,再加上實(shí)際環(huán)境中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)性和復(fù)雜性,例如目標(biāo)大小、變形、運(yùn)動(dòng)速度、運(yùn)動(dòng)軌跡、目標(biāo)顏色與背景顏色的相似程度、背景的穩(wěn)定程度等,這些都會(huì)給目標(biāo)跟蹤帶來困難。其理論和應(yīng)用技術(shù)研究極具挑戰(zhàn)性,目前仍存在許多問題和難
3、點(diǎn)尚未解決。因此,研究復(fù)雜背景下的目標(biāo)跟蹤不僅具有重要的理論意義,而且具有廣泛和很高的實(shí)用價(jià)值。 本文設(shè)計(jì)了一套具有一定智能化特性的機(jī)庫安全監(jiān)控系統(tǒng)。它是在現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)的視頻錄像和實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)預(yù)覽及控制等功能的基礎(chǔ)上,運(yùn)用了圖像識(shí)別和運(yùn)動(dòng)物體檢測等數(shù)字圖像處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)了飛機(jī)防撞跟蹤報(bào)警的功能。首先,用彩色圖像分割的方法實(shí)現(xiàn)了已經(jīng)停在機(jī)庫里第一架飛機(jī)的定位;然后從視覺目標(biāo)跟蹤所涉及的四個(gè)主要方面(運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取與目標(biāo)區(qū)域的分割,目標(biāo)特
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于運(yùn)動(dòng)物體檢測的智能監(jiān)控系統(tǒng).pdf
- 視頻監(jiān)控場景中的運(yùn)動(dòng)物體檢測和跟蹤.pdf
- 智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤算法研究.pdf
- 監(jiān)控視頻中基于背景建模的運(yùn)動(dòng)物體檢測算法.pdf
- 基于形狀識(shí)別的運(yùn)動(dòng)物體檢測.pdf
- 基于DM642運(yùn)動(dòng)物體檢測.pdf
- 運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤算法研究.pdf
- 視頻序列中運(yùn)動(dòng)物體檢測算法研究.pdf
- 基于FPGA的運(yùn)動(dòng)物體檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 視頻中運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤的OpenCV實(shí)現(xiàn).pdf
- 視頻中運(yùn)動(dòng)物體的檢測.pdf
- 基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤.pdf
- 動(dòng)態(tài)背景下運(yùn)動(dòng)物體檢測與識(shí)別.pdf
- 基于視頻的運(yùn)動(dòng)物體檢測方法與應(yīng)用研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 運(yùn)動(dòng)物體檢測與參數(shù)估計(jì)方法研究.pdf
- 基于模板匹配技術(shù)的運(yùn)動(dòng)物體檢測的研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)物體及其陰影檢測與分離.pdf
- 基于視頻的運(yùn)動(dòng)物體檢測與提取方法研究.pdf
- 視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)物體的檢測與跟蹤的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論