2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、人體姿態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是指通過(guò)與人體綁定的加速度傳感器來(lái)判斷人體姿態(tài),該研究對(duì)家庭環(huán)境下的人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、人體姿態(tài)的監(jiān)測(cè)以及自動(dòng)呼救系統(tǒng)有著重要的研究意義。例如,通過(guò)人體姿態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以獲得人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)意外的跌倒、對(duì)人體的運(yùn)動(dòng)能力作出間接的評(píng)價(jià)、對(duì)人體的功能性能力和運(yùn)動(dòng)級(jí)別的衡量提供非常有價(jià)值的信息。因此,隨著人們對(duì)生活水平要求的提高,人體姿態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為智能化生活領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
  針對(duì)上述目標(biāo),本文主要

2、從以下三個(gè)方面展開(kāi)了研究。首先,本文分析了人體運(yùn)動(dòng)的加速度特征,并給出了適用于人體運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)的加速度傳感器選擇指標(biāo);然后,本文分析了現(xiàn)有的人體分類(lèi)算法,提出了一種基于二叉分類(lèi)樹(shù)的人體運(yùn)動(dòng)分類(lèi)器改進(jìn)模型,并提出了基于這個(gè)模型的人體運(yùn)動(dòng)分類(lèi)器算法。最后,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于加速度傳感器的人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)的性能進(jìn)行了評(píng)估。
  通過(guò)最后的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,表明本系統(tǒng)對(duì)運(yùn)動(dòng)的監(jiān)測(cè)和識(shí)別從總體上達(dá)到了97.02%的準(zhǔn)確率,其中

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