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文檔簡介
1、隨著企業(yè)和個人用戶數(shù)據(jù)迅速增長,對數(shù)據(jù)中心的存儲能力要求越來越高。統(tǒng)計顯示在這些海量數(shù)據(jù)中,有相當(dāng)?shù)囊徊糠质侨哂鄶?shù)據(jù),如何檢測并刪除這些冗余數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)中心存儲性能已經(jīng)變得越發(fā)迫切,也非常具有實用價值。
本文一開始介紹了去冗的一些背景知識,分析了各大主要廠商去冗產(chǎn)品,介紹了相關(guān)的技術(shù),在此基礎(chǔ)上完成了以下工作:
首先設(shè)計了一種分層次的去冗余架構(gòu),采用控制服務(wù)器和信息服務(wù)器分離的方法,使其分別用于事務(wù)處理和文件元數(shù)據(jù)
2、存放。在信息服務(wù)器中,數(shù)據(jù)分層存放:文件指紋信息常駐內(nèi)存,分塊數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)置于固態(tài)硬盤或者磁盤,真實文件數(shù)據(jù)存放于廉價的存儲設(shè)備,從而合理利用內(nèi)存和磁盤空間,提高效率。
其次在預(yù)處理模塊中,把數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,提出一種基于字節(jié)的最大遞增序列分塊算法,即BFMIS算法,有效解決不定長分塊中的硬分塊問題。針對去冗系統(tǒng)中關(guān)鍵的數(shù)據(jù)碰撞難題,對經(jīng)典的SHA-1算法進(jìn)行優(yōu)化,改進(jìn)SHA-1算法中的步函數(shù),增強(qiáng)消息修改的擴(kuò)展程度,并增加消
3、息摘要的長度,提高SHA-1算法的抗碰撞性,降低去冗系統(tǒng)的誤刪率。提出多維Bloom Filter算法,對普通Bloom Filter算法進(jìn)行位數(shù)組擴(kuò)展,降低其誤判率,解決海量數(shù)據(jù)冗余檢測問題,并增強(qiáng)Bloom Filter算法在分布式環(huán)境下的動態(tài)伸縮性,提高整個去冗系統(tǒng)的擴(kuò)展性。
論文闡述RFID網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)簽數(shù)據(jù)冗余問題以及CLIF,INPFM去冗機(jī)制,并把分層次去冗框架應(yīng)用于 RFID網(wǎng)絡(luò)中,把 RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)作為經(jīng)過預(yù)處
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