2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、手背靜脈識別是一項新興的生物特征識別技術(shù),研究開始于二十世紀(jì)九十年代。相對于指紋識別、虹膜識別等技術(shù),該技術(shù)起步較晚,系統(tǒng)開發(fā)還不夠完善和成熟,但是憑借著非接觸、活體采集、造假困難等優(yōu)勢依然存在巨大的商業(yè)化潛力。手背靜脈識別在商業(yè)化實踐中還存在識別精度不夠高的問題,為了進(jìn)一步提高識別正確率,一個可行的方法是盡可能多地采集信息,而不同波長光源下采集的手背靜脈圖像又是不相同的,據(jù)此,我們將多光譜圖像采集技術(shù)和手背靜脈識別結(jié)合在一起,提出了多

2、光譜手背靜脈識別技術(shù)。
  本文首先闡述了手背靜脈識別技術(shù)的相關(guān)理論以及相對于其他生物特征識別技術(shù)的優(yōu)勢。深入研究了多光譜手背靜脈識別的各項關(guān)鍵技術(shù),包括多光譜手背靜脈圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配以及數(shù)據(jù)融合和譜段選擇等。取得了以下研究進(jìn)展:
  改進(jìn)了感興趣區(qū)域的定位和分割算法,優(yōu)化了利用手背骨節(jié)點作為不動點進(jìn)行定位的方法,該方法在時間復(fù)雜度和穩(wěn)定性上相比于傳統(tǒng)算法有所提高。改進(jìn)了線段豪斯道夫距離算法,使其與數(shù)據(jù)融

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論