近紅外手背靜脈識別算法研究.pdf

1、人體靜脈識別是一項新的非接觸式生物特征識別技術，它在安全保護和身份認證領域都有廣泛用途。靜脈識別的發(fā)展開始于2000年前后，系統(tǒng)開發(fā)還不夠成熟和完善，但是這些都不妨礙研究人員對其的濃厚興趣。憑借著人類活體靜脈獨一無二、安全可靠的特性，杜絕了造假或剽竊的可能性。而且在商業(yè)化實踐的過程中，我們還發(fā)現(xiàn)的其相對于其他生物特征識別技術而言，工作穩(wěn)定，使用便捷舒適的優(yōu)點，所有這些都更激發(fā)了人們探索和完善這項技術的渴望。
　　和人臉識別、指紋識

2、別等其他生物識別技術相似，人體靜脈識別技術在商用系統(tǒng)實現(xiàn)的同樣面臨著許多有待解決的問題。比如現(xiàn)有的靜脈識別研究中的靜脈圖像受環(huán)境光照影響問題、算法計算復雜度過高等，因此并不能很好的應用到實際靜脈識別產品的開發(fā)中。
　　針對現(xiàn)有的問題和局限，本文在以下方面進行了探索，主要貢獻為：
　　1.基于分水嶺和豪斯道夫距離的手背靜脈識別算法
　　該算法采用了分水嶺算法直接提取靜脈的單像素級骨架特征，利用靜脈骨架的端點和交叉點作為靜

3、脈模式的特征，并且使用了改進的豪斯道夫距離來作為靜脈特征匹配識別算法，并且在自制靜脈圖庫上驗證了該新算法的性能和特點。這種算法避免了傳統(tǒng)靜脈特征提取算法細化骨架特征時帶來毛刺和噪聲的問題。
　　2.基于Gabor相位編碼的手背靜脈識別算法
　　該算法分析了現(xiàn)有基于靜脈骨架特征的算法對于表達整個手背靜脈特征的局限性，提出了基于Gabor相位編碼的識別方法。算法利用二維Gabor濾波器提取了靜脈圖像的相位信息，然后將編碼后的相位

4、信息作為靜脈特征，并且利用海明距離作為特征匹配識別算法。在不考慮靜脈圖像樣本幾何變化的情況下，相對于現(xiàn)有的靜脈骨架特征算法取得了很好的識別效果。
　　3.基于局部Gabor相位信息的手背靜脈識別算法
　　在Gabor相位編碼算法的基礎之上，局部Gabor相位信息算法，將Gabor相位編碼的局部特征和全局特征結合起來，采用局部異或算子提取相位編碼的局部變化，再利用局部變化特征值的直方圖信息作為整個靜脈特征，使靜脈特征模式更加豐