視頻中運動物體檢測與跟蹤的OpenCV實現(xiàn).pdf

1、計算機視覺技術的發(fā)展涉及到多學科領域，內容相當廣泛與光學、信號處理、人工智能、模式識別、圖像處理及計算機技術等都相關。隨著信號處理理論、計算理論、視覺理論、等相關技術的發(fā)展，計算機視覺也得到了快速的發(fā)展，并以其非接觸性、自動化、可視化、實時性和智能性等特點廣泛地應用于工業(yè)生產、醫(yī)療衛(wèi)生、航空航天、科學研究及國防建設等各個領域，受到很多國家和行業(yè)的高度重視。
　　 基于視頻圖像中運動目標的分析與跟蹤是計算機視覺研究最為復雜的一個方

2、向，由于視頻的信息量大，處理的速度慢，同時又要滿足時間要的要求，就要提出高效的圖像處理算法。對研究算法的科研人員來說，如果每個圖像處理函數(shù)都要自己從頭編寫，很難保證函數(shù)的通用性，同時也造成時間上的浪費。基于這種情況，選擇Intel公司的OpenCV圖像處理庫作為二次開發(fā)的平臺，OpenCV是計算機視覺及模式識別的開源項目，在很多領域都能用到。它有如下特點:開放源代碼;基于Intel處理器指令集優(yōu)化代碼;統(tǒng)一的結構與功能定義;據(jù)有圖像和矩

3、陣運算能力;靈活方便的用戶接口;支持多種平臺。
　　 本文所做的主要研究內容如下:
　　 1、對圖像噪聲的去除方法進行了對比實驗，總結了不同的濾波算法特別實用于那個方面的圖像處理。
　　 2、對圖像的均衡化與二值化進行了代碼實現(xiàn)，提出了一種對灰度圖像的二值化算法，實現(xiàn)對圖像特征的分析與識別。
　　 3、對視頻中運動目標檢測與跟蹤算法進行了分析研究，針對檢測過程中視頻監(jiān)控背景極易受到干擾的情況，建立高斯模型