基于斯特林插值濾波器的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計.pdf

1、隨著一次能源的逐漸枯竭、環(huán)境污染的日益加劇，鋰離子電池作為新能源的一種，因其在多方面的優(yōu)點，如環(huán)保、比能高等，在日常生活以及工業(yè)應用中使用廣泛，電池的荷電狀態(tài)(SOC)是電池管理系統(tǒng)功能實現(xiàn)的基礎，因此準確的估計荷電狀態(tài)對于電池的高效安全使用具有重要意義。
　　本文探討了磷酸鐵鋰電池的一些基本充放電特性、基于斯特林插值濾波器(DD1、DD2)的SOC估計，同時初步搭建了一個硬件系統(tǒng)用于算法的運行驗證。
　　電池的開路電壓、容

2、量和直流內阻等性能參數(shù)受電流、SOC等因子的影響很大。本文通過恒流脈沖放電實驗，探討了開路電壓、直流內阻與SOC之間的關系；通過不同倍率下的恒流放電實驗，研究了容量與電流之間的關系。
　　為了克服擴展卡爾曼濾波(EKF)的各種應用缺陷，如需計算雅可比矩陣、要求非線性系統(tǒng)系統(tǒng)函數(shù)可微等，本文探討了基于斯特林插值濾波算法的SOC估計，它采用差分式代替泰勒展開中的微分式，并且比泰勒展開更接近系統(tǒng)的非線性特性，并無需計算雅可比矩陣。最后在