時滯系統(tǒng)的內(nèi)?？刂蒲芯?pdf

1、時滯系統(tǒng)的辨識與控制是工業(yè)過程中的一個難題。由于時滯的存在，使得控制作用的變化不能及時在被控變量上有所反映，導(dǎo)致系統(tǒng)超調(diào)明顯，調(diào)節(jié)時間變長，尤其當被控對象耦合嚴重或者工況范圍變化較大時，控制難度進一步加大。內(nèi)?？刂疲↖MC）以設(shè)計方法簡便，整定參數(shù)少，以及魯棒性強等特點，在解決時滯系統(tǒng)的控制問題上顯示出巨大的生命力。本文主要分析研究多種單變量，多變量內(nèi)模設(shè)計以及實現(xiàn)方法，以期找到簡單、有效且實用的策略。主要研究內(nèi)容包括：
　　

2、●對比線性最小二乘法和改進的隨機搜索優(yōu)化法（NLJ）對時滯內(nèi)?？刂破鹘惦A擬合的效果，討論兩種方法的適用范圍。最小二乘法實現(xiàn)方便，精度較高，可用于單變量時滯內(nèi)?？刂破鲾M合過程。而NLJ隨機搜索算法避免了最小二乘法容易陷入局部最優(yōu)點的缺點，擬合精度更高，故適合在多變量時滯內(nèi)?？刂破鹘惦A中使用。
　　 ●將現(xiàn)有的一階時滯IMC-PID算法推廣到二階時滯系統(tǒng)，利用Pade逼近以及逆向長除法獲得IMC-PID參數(shù)。不同于已有的非對稱IMC

3、-PID控制器設(shè)計方法，該方法簡便易行，獲得的IMC-PID控制器為理想PID結(jié)構(gòu)，參數(shù)意義明確，便于工程人員理解與實施，具有一定的工程推廣價值。
　　 ●針對時滯多變量系統(tǒng)控制器，利用NLJ隨機搜索算法對控制器進行降階，從而得到相應(yīng)的降階原則：在對多變量內(nèi)?？刂破鹘惦A的過程中，應(yīng)適當降低主回路控制器動態(tài)過程的振蕩幅度，以保證解耦控制器的擬合精度。仿真結(jié)果表明，當模型匹配時，輸出快速跟蹤給定值，變量間實現(xiàn)有效解耦，很好的滿足了時