儀表圖像檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、指針式儀表自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)儀表檢定自動(dòng)化的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)對(duì)儀表檢定自動(dòng)化的研究已有數(shù)年歷史，但受限于儀表的多樣性、使用環(huán)境的復(fù)雜性，已投入實(shí)際應(yīng)用的例子不多?，F(xiàn)有識(shí)別技術(shù)還是有很多限制，另外技術(shù)上還有很多關(guān)鍵問(wèn)題有待解決。
　　 在閱讀了部分中外相關(guān)論文以后，鑒于儀表識(shí)別系統(tǒng)中現(xiàn)存的局限性，對(duì)系統(tǒng)一些關(guān)鍵部分提出了改進(jìn)的或新的解決方法。本文主要做了以下幾項(xiàng)工作:
　　 1.針對(duì)儀表盤(pán)圖像的分割方法做了改進(jìn)。針對(duì)儀表盤(pán)

2、圖像與一般圖像前景、背景分布比例不同，以及亮度分布特性的特點(diǎn)，提出了基于Sobel算子邊緣檢測(cè)的二值化閾值計(jì)算方法。該方法較好地回避了同態(tài)濾波時(shí)圖像動(dòng)態(tài)壓縮的缺點(diǎn)，可以讓同態(tài)濾波的處理效果最大化;另外基于邊緣點(diǎn)信息的進(jìn)行二值化閾值計(jì)算的原理也決定了此算法對(duì)儀表圖像二值化處理具有較好的穩(wěn)定性，計(jì)算結(jié)果閾值不會(huì)無(wú)故大幅偏離最佳閾值點(diǎn)。
　　 2.儀表特征點(diǎn)提取方法。若要對(duì)多種樣式不同的儀表盤(pán)進(jìn)行統(tǒng)一處理，需要提取其共同特征再作后續(xù)處

3、理。針對(duì)刻度線的樣式各異這一普遍情況，提出基于CPDA的角點(diǎn)檢測(cè)方法來(lái)獲取圖像中面積較大的連通域的特征點(diǎn)，對(duì)于小連通域則直接取其最低點(diǎn);結(jié)合這兩種方法嘗試從不同刻度線樣式的儀表中獲取類似的特征點(diǎn)，為后續(xù)統(tǒng)一處理創(chuàng)造可能性。
　　 3.旋轉(zhuǎn)中心搜索方法。提出了一種空間復(fù)雜度較小的儀表旋轉(zhuǎn)中心搜索方法，該方法通過(guò)先通過(guò)DBSCAN聚類后對(duì)各類的點(diǎn)進(jìn)行枚舉求旋轉(zhuǎn)中心，然后通過(guò)比較加權(quán)最大值獲得有效類后獲得旋轉(zhuǎn)中心坐標(biāo)。另外，在文中對(duì)一