基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)的研究.pdf

1、近幾年來(lái)，人臉檢測(cè)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)模式識(shí)別中比較熱門(mén)的研究課題，公安犯罪管理，身份認(rèn)證，視頻通話等等，在各個(gè)領(lǐng)域都有著很重要的應(yīng)用，國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究工作也越來(lái)越多。
　　 人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的第一步，人臉檢測(cè)的結(jié)果直接影響著人臉識(shí)別的結(jié)果。由于受到圖片中包含復(fù)雜背景、光照問(wèn)題、圖片中人臉姿態(tài)，等等一系列客觀因素的影響，使得人臉檢測(cè)也是生物模式識(shí)別領(lǐng)域比較困難的研究課題之一。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1、基于Adabo

2、ost算法的入臉檢測(cè)，挑選出一些能夠識(shí)別人臉的特征，然后構(gòu)成級(jí)聯(lián)式的人臉篩選器，進(jìn)行人臉檢測(cè)。由于原始的Adaboost算法的人臉檢測(cè)，不能夠檢測(cè)到側(cè)面人臉，受到Adaboost算法人臉檢測(cè)的啟發(fā)，本文嘗試對(duì)側(cè)面人臉樣本進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)行側(cè)面人臉檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)嘗試。
　　 2、針對(duì)彩色圖像中的膚色信息，本文選用YCbCr色彩空間，利用高斯模型對(duì)膚色建模，提取出膚色，然后結(jié)合提取輪廓，進(jìn)行人臉標(biāo)定。實(shí)驗(yàn)證明本文方法對(duì)于多人臉，多姿態(tài)具有很