超超臨界鍋爐汽輪機組神經網絡數(shù)學模型研究與應用.pdf

1、超超臨界機組由于具有高效、節(jié)能、環(huán)保等優(yōu)點，已日益成為我國電網的主力機組。從控制角度來說，超超臨界鍋爐汽輪機組是一個多輸入多輸出的非線性、強耦合被控對象，機組運行中必須借助協(xié)調控制系統(tǒng)（CCS）維持機組內外兩方面的能量供需平衡，快速滿足電網負荷需求并確保機組本身運行的安全穩(wěn)定性。在以電網為中心的電力負荷調度體制下，“兩個細則”的普遍實施對大容量超超臨界機組的深度調峰能力提出了很高的要求，采用先進的基于模型的智能控制策略和方法改善機組的協(xié)

2、調控制效果具有十分重要的意義。
　　本文針對某1000 MW超超臨界機組，詳細分析了其協(xié)調控制方式和控制邏輯。在深入了解人工神經網絡原理、非線性系統(tǒng)神經網絡建模方法的基礎上，充分考慮機組的回熱循環(huán)特性，建立了超超臨界機組負荷及主汽壓力的神經網絡預測模型，并對模型進行在線驗證，表明模型具有較高的精度和良好的動態(tài)特性。在此基礎上，結合近年來提出的合理利用機組蓄能、加快機組負荷響應的“凝結水節(jié)流”技術，提出了一種新型的協(xié)調系統(tǒng)綜合智能預