基于Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)動機缸壁間隙故障診斷方法研究.pdf

1、隨著我國GDP的不斷增長和汽車工業(yè)的快速發(fā)展,汽車的社會保有量日益增多。發(fā)動機作為汽車的主要組成部分,其技術(shù)狀況直接影響汽車的使用性能。同時,隨著汽車市場多元化的發(fā)展,舊機動車的交易量也不斷增大。因此,發(fā)動機技術(shù)狀況的檢測將成為重要的研究課題。
　　本文主要以DA462型發(fā)動機作為研究對象,對發(fā)動機氣缸體表面振動信號產(chǎn)生的機理進行了細致的分析,并對發(fā)動機振動測試系統(tǒng)的試驗臺架進行了完善。通過理論分析選用了丹麥B&K公司生產(chǎn)的PUL

2、SE振動測試分析儀,采集同一轉(zhuǎn)速和不同缸壁間隙下的發(fā)動機氣缸體表面振動信號,該振動信號反映了活塞在做功行程上止點換向過程中對缸壁沖擊能量的大小。同時,為了排除燃燒激勵對所采集振動信號的影響,進行了發(fā)動機的倒拖實驗,即在發(fā)動機不工作的情況下,利用電動機帶動發(fā)動機在同一轉(zhuǎn)速下運轉(zhuǎn),并用同樣的方法對同一部位的振動信號進行采集,然后將采集到的振動信號進行時域和功率譜的對比分析與計算。最后,利用小波包變換提取缸壁表面振動信號的能量特征值,對提取出

3、來的特征值進行Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練,其中將采集的40組數(shù)據(jù)作為訓練樣本,剩余的20組數(shù)據(jù)作為測試樣本從而識別出發(fā)動機的缸壁間隙。文中得到以下結(jié)論:
　　利用氣缸體振動信號對DA462型發(fā)動機缸壁間隙進行識別是合理的,同時也證明了發(fā)動機氣缸體表面的振動信號主要受到活塞橫向沖擊力的影響。
　　基于小波包和Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練相結(jié)合的方法,對發(fā)動機缸壁間隙的進行判斷識別,通過實驗的正確率驗證了方法的可行性。