2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、相對于我國古代先進的建筑技術(shù)成就,我國在古建信息化方面還比較落后,急需利用現(xiàn)代信息技術(shù)對古建保護和開發(fā)進行探索和研究。本研究以國家自然科學基金項目“文物三維模型的語義標注與本體檢索技術(shù)研究”項目(60873094)和國家863項目“三維模型智能處理與檢索平臺”(2008AA012301)為背景,針對獲取古建筑資料的人工測量、激光掃描和二維影像三大方式,研究了工程結(jié)構(gòu)3D模型、點云數(shù)據(jù)3D模型和二維影像形成3D模型重建的關(guān)鍵技術(shù),取得了一

2、定的成果,論文主要研究進展如下:
   1.提出并建立古建筑常用3D構(gòu)件庫框架體系。針對古建筑工程結(jié)構(gòu)3D模型重建直接繪圖作業(yè)量巨大且重復(fù)工作多的問題,通過研究古建筑形制化集成的特點,提出了以斗口模數(shù)十一等材(一營造寸)為基礎(chǔ)模數(shù),建立一個通用性較強的古建筑常用3D構(gòu)件庫框架體系。并在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了構(gòu)件庫可視化應(yīng)用接口。為配合構(gòu)件組合后的復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)的顯示速度,研究了構(gòu)件庫模型的不同形式,為古建筑三維工程模型的快速重建奠定了基

3、礎(chǔ)。
   2.提出了一種參數(shù)化的古建筑工程結(jié)構(gòu)3D模型重建方法。該方法以古建筑測繪圖紙為出發(fā)點,研究了古建筑圖紙中的實體元素語義,尺寸標注語義,圖樣信息的隱含語義的描述方法,獲得相關(guān)參數(shù),并以此參數(shù)調(diào)用三維構(gòu)件庫中的三維構(gòu)件,從而實現(xiàn)古建筑三維工程模型的快速重建。該方法建立了工程級別的精細矢量三維模型,完整重建了古建筑的外形和內(nèi)部工程結(jié)構(gòu)關(guān)系,為古建筑的重建、修復(fù)提供了新的技術(shù)手段。并以典型單檐廡殿頂建筑的三維重建為例,很好地

4、驗證了該方法。
   3.提出了基于聚類平面特征的點云數(shù)據(jù)精簡算法。針對大型古建筑的點云數(shù)據(jù)包括大量冗余數(shù)據(jù),難以直接用于三維重建。研究發(fā)現(xiàn),建筑物垂直地面,在高度方向上的截面的點云數(shù)據(jù),一定位于該平面內(nèi)建筑物的輪廓線上?;诖嗽?,該算法不需要先對掃描對象進行表面重構(gòu),而是在保持建筑物高度方向數(shù)據(jù)精度的前提下,對數(shù)據(jù)分層聚類分析,將滿足條件的特征點保留下來,刪除其余的點,實現(xiàn)整個建筑點云數(shù)據(jù)的簡化。實例證明該算法根據(jù)不同建筑外

5、形特征,可以達到70%-90%以上的精簡比率。大大提高了大型古建筑點云數(shù)據(jù)三維重建的效率。并在小雁塔點云重建中應(yīng)用,具有良好的建模效果。
   4.提出基于基本體素的投影反求三維坐標的重建算法。該算法在單幅二維影像3D模型重建過程中,通過幾何體素滅點透視原理恢復(fù)三維體素特征點坐標。同時,根據(jù)古建筑的特點,對該算法進行了進一步改進,給出了體素標定重建方法。首先利用投影反求算法獲取基本體素特征點三維坐標,再根據(jù)這些特征點坐標,導(dǎo)出投

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