面向視頻監(jiān)控的單目標(biāo)跟蹤算法研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著電子信息的飛速發(fā)展，視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)無(wú)論在民用還是軍事上都獲得了普遍的應(yīng)用，如智能視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、機(jī)器人導(dǎo)航、醫(yī)學(xué)診斷以及精確制導(dǎo)等方面。本文廣泛地分析了目標(biāo)跟蹤的典型算法之后，深入地研究了基于MeanShift算法在應(yīng)用于小區(qū)視頻監(jiān)控中的硬件實(shí)現(xiàn)。Mean Shift算法是一種沿著概率密度梯度方向多次迭代尋找目標(biāo)位置的快速而有效的方法，已經(jīng)成為視頻目標(biāo)跟蹤方法的重要研究?jī)?nèi)容，因此，對(duì)復(fù)雜情況下的目標(biāo)跟蹤的專(zhuān)用硬件模塊的開(kāi)發(fā)是非

2、常有意義的。
　　本文以小區(qū)的視頻監(jiān)控為應(yīng)用背景，研究單個(gè)攝像機(jī)固定的動(dòng)態(tài)復(fù)雜場(chǎng)景下，對(duì)單個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)視頻跟蹤的硬件實(shí)現(xiàn)。具體的工作如下:
　　本文詳述介紹了經(jīng)典Mean Shift算法基本原理及在視頻目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用，歸納出設(shè)計(jì)流程圖及目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)的步驟，利用Microsoft Visual C++6.0工具對(duì)Mean Shift算法進(jìn)行仿真試驗(yàn)，針對(duì)仿真試驗(yàn)結(jié)果分析Mean Shift算法優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)算法進(jìn)行針對(duì)性改進(jìn)。

3、r>　　針對(duì)目標(biāo)的部分遮擋問(wèn)題進(jìn)行了研究，利用基于邊緣加權(quán)的Bhattacharyya系數(shù)，判斷出目標(biāo)的遮擋時(shí)刻，根據(jù)遮擋嚴(yán)重程度采用不同的模板更新策略。
　　在傳統(tǒng)均值漂移算法中，當(dāng)目標(biāo)跟蹤區(qū)域包含較多背景像素時(shí)，將引起目標(biāo)定位偏差的問(wèn)題，本文針對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)。設(shè)計(jì)了一種基于歸一化灰度直方圖的改進(jìn)算法。改進(jìn)的算法對(duì)目標(biāo)模型與環(huán)繞目標(biāo)模型周?chē)谋尘皡^(qū)域分別建模，取得特征值的歸一化灰度直方圖。若某一特征在目標(biāo)模型中的取值大于指