視頻監(jiān)控系統(tǒng)中面向人的目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究.pdf

1、該論文主要研究了目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),基于輪廓信息和區(qū)域信息的面向人的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的基本跟蹤技術(shù),并利用現(xiàn)有技術(shù)對(duì)大范圍的視頻監(jiān)控提出了一套智能化的解決方案.論文的創(chuàng)新點(diǎn)及主要工作包括:1.研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,針對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多數(shù)應(yīng)用情況下具有固定背景這一特點(diǎn),提出在長(zhǎng)期視頻監(jiān)控系統(tǒng)中采用背景差進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取時(shí)算法所要滿足的基本要求,并提出了一種能夠滿足這些要求的多分布模型背景差方法.2.研究了采用輪廓信息對(duì)非剛性目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的方法.針對(duì)短

2、程線主動(dòng)輪廓模型的缺陷,提出了一種基于正則化邊緣吸引力場(chǎng)改進(jìn)模型.3.對(duì)跟蹤算法進(jìn)行了研究,提出了一種基于Kalman濾波器和均值漂移算法的局部峰值跟蹤算法LMF(Local Maximum Filter).4.研究了利用區(qū)域信息對(duì)類剛性目標(biāo)如人的跟蹤算法.提出了一種基于區(qū)域顏色信息的統(tǒng)計(jì)模板DWCT(Distance Weighted Chromatic Template).5. 在對(duì)面向人的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的研究基礎(chǔ)上針對(duì)大范圍視