基于多通道成像的運動目標快速檢測方法.pdf

1、圖像序列運動目標檢測在生產控制、醫(yī)學檢測、智能交通等領域得到了大量的應用。近幾年來，隨著計算機視覺的發(fā)展，圖像序列運動目標檢測呈現出實時性高、檢測精度高、視場大等優(yōu)點，成為各國學者研究熱點。本文通過提出一種基于多通道仿生復眼的變分辨率運動檢測方法，解決了基于單通道成像系統檢測運動目標實時性差的問題。
　　本研究主要內容包括：⑴研究了多通道仿生昆蟲復眼的成像特點，結合SIFT方法提取通道圖像的穩(wěn)定特征，進而實現對場景中目標測距和多通

2、道圖像陣列的高分辨率重構；⑵分析了光流法中三種不同的運動目標檢測方法，并在GPU框架下，結合Farneback光流法實現對圖像序列運動目標的快速檢測；⑶最后基于多通道成像系統模型，研究了一種多通道變分辨率運動目標快速檢測方法。通過充分利用子通道對運動敏感的特性，結合粗糙的運動檢測算法和圖像形態(tài)學快速地檢測出運動目標所處的“大致區(qū)域”，并在主通道中利用 Farneback光流法對“大致區(qū)域”進行精確檢測。通過實驗室相機陣列實驗和道路汽車視