基于沿軌干涉技術(shù)的多通道合成孔徑雷達的運動目標(biāo)檢測.pdf

1、地面運動目標(biāo)檢測（GMTI）是合成孔徑雷達（SAR）中的一個重要課題，具有極高的軍用和民用價值，同時，它又是一個非常富有挑戰(zhàn)性的課題，因此一直是研究中的熱點問題。通常我們有兩種主要的研究方向：單通道SAR動目標(biāo)檢測和多通道SAR動目標(biāo)檢測。本文我們主要研究多通道SAR動目標(biāo)檢測的方法。
　　本文我們首先介紹了研究的背景和與研究相關(guān)的概念，如SAR，GMTI等，及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、研究內(nèi)容及本文的結(jié)構(gòu)安排。然后本文介紹了合成孔徑雷達

2、信號處理方面的幾個關(guān)鍵技術(shù)和算法，包括合成孔徑、線性調(diào)頻信號的概念，脈沖壓縮，距離多普勒算法等。
　　接下來，文章詳細闡述了在小斜視角的情況下，靜止目標(biāo)與運動目標(biāo)在不同通道中的信號表達式，通過公式推導(dǎo)與分析得到靜止目標(biāo)與運動目標(biāo)回波信號在位置與相位上的差別，為我們進一步檢測運動目標(biāo)提供了理論基礎(chǔ)。
　　接下來一章是本文的重中之重，在傳統(tǒng)的沿軌干涉技術(shù)（ATI）的基礎(chǔ)上，我做了多處改進以優(yōu)化其在多通道SAR運動目標(biāo)檢測上的性能

3、和表現(xiàn)，傳統(tǒng)的ATI技術(shù)的步驟包括：坐標(biāo)配準(zhǔn)、相位補償、干涉、檢測四個步驟，在本文中，我著重改進了坐標(biāo)配準(zhǔn)和相位補償?shù)姆椒?，達到亞像素級的自動匹配，極大地提高了我們的檢測準(zhǔn)確率；同時在檢測步驟前加入了平滑這一步驟，以消除在配準(zhǔn)中殘留的強靜止目標(biāo)，進一步提高運動目標(biāo)的檢測率，減少漏檢、誤檢。其后，通過實測數(shù)據(jù)對該方法進行了檢測，以凸顯出ATI對于動目標(biāo)檢測的優(yōu)越性。
　　最后我提出了幾個評價運動目標(biāo)檢測算法的指標(biāo)，如檢測率、最小可檢