基于安卓的目標檢測與跟蹤的研究.pdf

1、隨著計算機，無線通訊技術功能和性能的不斷發(fā)展，手機，Pad等可移動設備走進千家萬戶，移動互聯(lián)網(wǎng)(Mobile Intemet)成為當前信息領域的熱門話題之一，開辟了一種新的信息時代。因此，許多在PC端可以進行處理的事情也逐步遷移到移動端。
　　視覺是人類獲取信息的主要來源。圖像、視頻等視覺信息載體也是當今大數(shù)據(jù)時代最大的數(shù)據(jù)源之一。因此，在計算機工程、通信、生物學、醫(yī)學、軍事等眾多領域，計算機視覺都有著重要的應用。由于智能終端的普

2、及以及計算機視覺的廣泛應用，使得二者得以結(jié)合，出現(xiàn)了在線視頻，美拍，美顏等應用。同時，在安卓平臺下，對運動目標進行準確、魯棒性的跟蹤也是一項非常具有挑戰(zhàn)性的任務。因此，本文提出了基于安卓實現(xiàn)目標的檢測與跟蹤，并對相應的算法進行了改進。
　　本文對目標的檢測與跟蹤技術進行研究，并在安卓平臺上進行了實現(xiàn)。研究的主要內(nèi)容為以下幾個步驟:
　　(1)目標的檢測就是在圖像中定位目標區(qū)域的過程，這一步驟中只關心前景目標，而不關心目標的分

3、類。本文利用混合高斯模型進行背景建模，采用背景差分法進行目標的檢測，得到目標區(qū)域。
　　(2)當運動目標被分割出來后，就可進行目標的跟蹤處理。在本文中，采用了基于顏色的CamShift算法進行目標的跟蹤。
　　(3)通過PC端進行目標檢測與跟蹤的實驗分析，采用C++語言編寫，然后在安卓的開發(fā)環(huán)境上，采用OpenCV for Android庫，通過Java編寫上層UI，利用JNI技術，調(diào)用目標檢測與跟蹤的C++算法，利用安卓手