基于AdaBoost算法的快速人臉檢測(cè)方法.pdf

1、人臉檢測(cè)技術(shù)是判定所給的圖像中是否存在人臉并給出定位的過(guò)程，在司法、金融、軍事、海關(guān)以及人們的日常生活等各個(gè)領(lǐng)域都占用的舉足輕重的位置。依據(jù)不同的人臉相關(guān)知識(shí)有不同的檢測(cè)方法，目前常用的大致有基于人臉知識(shí)分析，基于人臉外觀，基于人臉特征以及模版匹配等幾類方法。
　　本文基于當(dāng)今最為流行的AdaBoost算法，訓(xùn)練出自己的人臉檢測(cè)級(jí)聯(lián)分類器，通過(guò)對(duì)人臉圖像方差特點(diǎn)的研究增加了方差預(yù)處理，使訓(xùn)練出的級(jí)聯(lián)分類器在人臉檢出率相對(duì)較高的前提

2、下實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)速度的提升，從而增強(qiáng)了其實(shí)時(shí)應(yīng)用性。具體工作內(nèi)容包括：
　　1.分析人臉檢測(cè)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與研究結(jié)果，總結(jié)了課題的研究難點(diǎn)與研究大致的發(fā)展方向；簡(jiǎn)單介紹了國(guó)際上常用的幾個(gè)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)成；介紹了評(píng)測(cè)檢測(cè)算法優(yōu)劣的具體參數(shù)與本文所用的評(píng)測(cè)方法。
　　2.基于AdaBoost的人臉檢測(cè)算法與實(shí)現(xiàn)分析。文章在介紹算法時(shí)，從用于人臉特征表示的 Haar-like特征入手，隨后在介紹特征值的快速計(jì)算時(shí)引入積分圖思想

3、，最后從最大可能的減小計(jì)算量、提高檢測(cè)速度的方面出發(fā)引入了級(jí)聯(lián)分類器的思想，將上述內(nèi)容組合起來(lái)便是對(duì)文章所用的基于AdaBoost算法的詳細(xì)介紹；接著詳細(xì)敘述了本文的檢測(cè)方法與檢測(cè)流程；算法實(shí)現(xiàn)部分穿插在算法介紹中，在每一部分的算法介紹后面列出本文所用的實(shí)現(xiàn)方案方法，兩部分綜合起來(lái)對(duì)人臉檢測(cè)過(guò)程做了十分詳盡的分析。
　　3.介紹圖像預(yù)處理對(duì)人臉檢測(cè)的重要性，對(duì)常用的圖像預(yù)處理方法做了簡(jiǎn)單分析；著重介紹了本文用到的方差預(yù)處理方法，從