融合光場焦點堆棧和全聚焦圖像的顯著性檢查算法.pdf

1、摘要顯著性檢測是計算機視覺中長期被關注的問題?？煽俊蚀_的顯著性檢測有助于后續(xù)目標跟蹤和識別等圖像和視覺算法的快速實現(xiàn)?，F(xiàn)有顯著性檢測方法通常是通過整合低層特征(像素或者超像素)和高層描述(區(qū)域或者目標)來實現(xiàn)，己取得了顯著進展。但這些算法都是針對傳統(tǒng)積分成像原理的常規(guī)相機。隨著新一代光場相機的出現(xiàn)和不斷完善，它可通過圖像傳感器前的微透鏡陣列獲取光場數(shù)據，突破了傳統(tǒng)成像幾何的局限，為圖像處理和計算機視覺提供了新思路和新方法?；诠鈭鱿鄼C

2、的應用逐漸受到國內外科研人員的廣泛關注。本文依次從光場相機理論、光場數(shù)據提取和處理、光場圖像顯著性檢測進行分析與探討，主要研究內容包括：一、通過分析光場相機成像原理和算法，給出了一套實現(xiàn)原始光場數(shù)據提取和解碼的方案。在此基礎上重點研究了光場圖像解碼中六邊形轉正交的轉換算法，提高光場數(shù)據提取的準確性。二、根據光場相機能夠生成焦點堆棧圖像的特點，設計并實現(xiàn)了一種融合光場相機焦點堆棧的全聚焦圖像生成方法。三、針對光場相機可獲得焦點堆棧的特點，