基于顯著性的移動圖像檢索.pdf

1、近年來，包括智能手機和平板電腦在內(nèi)的移動智能終端發(fā)展迅猛，尤其是其在移動通信和多媒體處理上的能力均得到了極大的提升。這些設(shè)備均配備有高清攝像頭、觸摸屏及高性能的處理器，而這些硬件的組合剛好為移動圖像檢索提供了一個合適的平臺。所謂移動圖像檢索就是由移動終端拍攝照片，然后將照片信息通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至服務(wù)器端，最后由服務(wù)器端在數(shù)據(jù)庫中進行檢索并將照片相關(guān)的信息反饋至移動終端。在此過程中，如何降低檢索時延仍是業(yè)界的一大挑戰(zhàn)，因而本研究將針對這一

2、問題開展。
　　由于網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，照片傳輸至服務(wù)器端這一過程需要耗費比較多的時間，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)的移動圖像檢索往往得不到良好的用戶體驗。由于移動圖像檢索領(lǐng)域尚處于起步階段，國內(nèi)外尚沒有一套公認的檢索流程，本研究將以提高檢索準確率和降低檢索時延為目的進行探索。通過實驗選取適當(dāng)?shù)膱D像描述符，并針對移動圖像檢索進行優(yōu)化;服務(wù)器端采用BoW(Bag of Words)模型，并根據(jù)所采用的傳輸策略進行相應(yīng)的改進。經(jīng)過改進后的移動圖像檢索模型

3、可以用于手機、平板電腦以及未來可穿戴設(shè)備的圖像檢索。
　　首先本文簡要介紹了課題的研究背景以及意義，并針對課題研究中的關(guān)鍵技術(shù)如圖像描述符及顯著性特征等進行了詳細介紹。之后具體說明了整個移動圖像檢索的系統(tǒng)框架，及核心算法的主要思想及實現(xiàn)方法。最后通過實驗對比傳統(tǒng)圖像檢索中圖像描述符的數(shù)量和顯著圖像描述符的數(shù)量以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)傳輸量和檢索準確率，證明本文所述方法大大減少了圖像描述符數(shù)量、提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，并且在同等傳輸量情況下，明顯