基于光學(xué)傳遞函數(shù)的顯微目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf

1、近年來，隨著計(jì)算機(jī)水平的提高，微操作系統(tǒng)得到了長足的發(fā)展。微操作定位技術(shù)是微操作系統(tǒng)的重要功能之一。在微操作過程中，由于操作目標(biāo)都十分微小，操作作業(yè)中對(duì)顯微目標(biāo)進(jìn)行精確定位十分困難，因此，迫切的需要一種定位技術(shù)能夠精確對(duì)處理目標(biāo)進(jìn)行定位。本文提出了對(duì)顯微圖像進(jìn)行定位的方法，以目標(biāo)跟蹤理論為依托，針對(duì)微操作顯微對(duì)象定位的關(guān)鍵問題進(jìn)行了研究，并給出了具體的解決方案。
　　首先，微操作系統(tǒng)的顯微視覺系統(tǒng)決定著顯微目標(biāo)定位的準(zhǔn)確性，顯微鏡

2、物鏡是顯微視覺系統(tǒng)的重要組成部分，本論文重點(diǎn)研究了顯微鏡物鏡的光學(xué)特性，通過光學(xué)特性來研究顯微鏡物鏡的光學(xué)傳遞函數(shù)，得出在NKTY MRO6型微操作系統(tǒng)上利用10倍物鏡進(jìn)行試驗(yàn)，獲取的光學(xué)傳遞函數(shù)不會(huì)發(fā)生信號(hào)的混疊，有利于改進(jìn)顯微目標(biāo)定位技術(shù)。
　　其次，針對(duì)顯微對(duì)象的特征信息少、噪聲多、容易受外界環(huán)境影響等特點(diǎn)，提出了一種基于光學(xué)傳遞函數(shù)的顯微目標(biāo)跟蹤算法。利用視覺顯微系統(tǒng)的光學(xué)傳遞函數(shù)加強(qiáng)顯微圖像的頻域特征，減少了圖像的噪聲信

3、息，提高了圖像的質(zhì)量，增強(qiáng)了對(duì)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)跟蹤精確性。
　　再次，通過光學(xué)傳遞函數(shù)處理顯微圖像實(shí)驗(yàn)，在討論巴特沃斯濾波器的不足，以及計(jì)算經(jīng)過光傳遞函數(shù)和巴特沃斯處理后圖像的信噪比后，驗(yàn)證了本文提出的實(shí)驗(yàn)方案能夠有效減少圖像的噪聲信息，提高圖像的質(zhì)量。
　　最后，通過利用基于光學(xué)傳遞函數(shù)的顯微目標(biāo)跟蹤算法對(duì)運(yùn)動(dòng)的顯微目標(biāo)進(jìn)行定位的實(shí)驗(yàn)，在討論了傳統(tǒng)的模板匹配、Klaman濾波跟蹤算法和基于分水嶺的目標(biāo)跟蹤算法后，利用具有抗光照影