基于Android平臺語音識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能人機交互技術(shù)的迅猛發(fā)展，便捷、高效的人機交互方式得到了人們廣泛關(guān)注。語音識別技術(shù)作為人機交互信息最自然的方式，它有效地改善了人工使用鍵盤、鼠標等傳統(tǒng)交互方式所帶來的速度慢、較易出差錯等缺點，從而使得語音識別技術(shù)在人機交互中的應(yīng)用占比越來越大，并逐漸成為現(xiàn)階段具有競爭價值的新興高科技的產(chǎn)業(yè)熱點。
　　語音識別技術(shù)目前在移動智能終端上的應(yīng)用發(fā)展迅速，人們可以直接通過語音對其進行全程操控，比如撥打電話、搜索信息、打開

2、應(yīng)用等。與此同時，人們也開始嘗試將基于移動智能終端的語音識別技術(shù)應(yīng)用到一些控制領(lǐng)域，以提高人機交互效率并取得了不錯的效果，但該技術(shù)仍處于起步階段，因此對其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用研究具有廣泛的應(yīng)用價值和發(fā)展前景?；诖?，本文在CMU Sphinx工具箱的基礎(chǔ)上，研究了語音識別技術(shù)在Android平臺的實現(xiàn)，并嘗試將其應(yīng)用到電子貨架標簽(Electronic ShelfLabel，ESL)管理系統(tǒng)中，以提高其操作的便攜性和工作效率。
　　本

3、文首先對語音識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進行了詳細地介紹和分析，并針對強噪聲環(huán)境下的語音端點檢測，提出了一種結(jié)合小波變換和基于短時能零差分閥值檢測的方法，實驗驗證了該方法有利于提高帶噪語音的信噪比和端點檢測正確率。然后重點對基于Android平臺語音識別系統(tǒng)進行設(shè)計與實現(xiàn)，并將實現(xiàn)的Android語音系統(tǒng)應(yīng)用到ESL管理系統(tǒng)中，通過對該系統(tǒng)進行相關(guān)測試，來驗證其效果與性能。
　　通過對整個系統(tǒng)的識別率、抗噪性和操作效率進行測試，結(jié)果表明該