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1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),手機(jī)市場(chǎng)迅速擴(kuò)張,手機(jī)殼加工過(guò)程中的質(zhì)量控制也備受關(guān)注。在此基礎(chǔ)上,本論文進(jìn)行了基于條紋投影和條紋反射技術(shù)的手機(jī)殼內(nèi)外表面質(zhì)量檢測(cè)方法研究。為實(shí)現(xiàn)對(duì)不同種類手機(jī)殼的高精度、快速檢測(cè),文中首先重點(diǎn)研究了不同類型手機(jī)殼的檢測(cè)策略,并通過(guò)提出條紋投影和條紋反射復(fù)合迭代算法,解決了低反射率手機(jī)殼難以實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)的問(wèn)題,最后,對(duì)不同手機(jī)殼進(jìn)行了表面質(zhì)量檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。
本研究為了設(shè)計(jì)不同類手機(jī)殼的測(cè)量方案,采用Na
2、yar光照模型對(duì)手機(jī)殼表面反射情況進(jìn)行研究,并在此基礎(chǔ)上分析手機(jī)殼表面反射特性對(duì)于條紋投影和條紋反射各自測(cè)量精度的影響。通過(guò)結(jié)合Taylor高階積分算法和迭代補(bǔ)償積分算法,提出Taylor高階迭代法積分算法。由于該算法采用高階Taylor多項(xiàng)式來(lái)構(gòu)建積分方程,因此積分高度具有更小的積分誤差,在實(shí)現(xiàn)相同測(cè)量精度的情況下,迭代次數(shù)縮減為原來(lái)的一半,大大節(jié)約了重建時(shí)間。在對(duì)手機(jī)殼面進(jìn)行測(cè)量時(shí),為了解決條紋投影技術(shù)和條紋反射技術(shù)對(duì)于低反射率手機(jī)
3、殼測(cè)量精度不高的問(wèn)題,文中提出一種復(fù)合迭代算法,算法能夠?qū)l紋投影的高度測(cè)量?jī)?yōu)勢(shì)與條紋反射的梯度敏感性進(jìn)行良好結(jié)合。復(fù)合迭代算法能夠?qū)l紋投影技術(shù)和條紋反射技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,該算法的優(yōu)越性在仿真和實(shí)驗(yàn)中得到了證實(shí)。最后,利用條紋投影和條紋反射復(fù)合系統(tǒng)分別對(duì)手機(jī)殼內(nèi)外表面進(jìn)行了面形重建和缺陷檢測(cè),并根據(jù)缺陷類型的采用不同的檢測(cè)方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)檢測(cè)得出復(fù)合系統(tǒng)對(duì)于手機(jī)殼外表面的測(cè)量精度為0.14μm;對(duì)手機(jī)殼內(nèi)表面的測(cè)量精度為33μm,滿足工業(yè)檢
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