基于數(shù)值模擬的汽車覆蓋件表面質(zhì)量檢測.pdf

1、汽車外覆蓋件質(zhì)量直接影響車身質(zhì)量,影響到用戶對汽車的第一印象,是車身質(zhì)量中非常重要的一個環(huán)節(jié)。實際生產(chǎn)中,由于存在各類缺陷,給外覆蓋件的成形質(zhì)量帶來了不好的影響?；貜椚毕菔峭飧采w件表面缺陷中最主要的缺陷之一,并且回彈還會導(dǎo)致暗坑的產(chǎn)生,如何控制及消除回彈和暗坑缺陷一直以來都是困擾汽車廠商的難題。傳統(tǒng)的消除這類缺陷的方法主要依賴于工作人員的經(jīng)驗,通過反復(fù)試模的方法來消除缺陷,這樣的做法效率低下,成本高昂,而且往往造成開發(fā)周期的延長。隨著有

2、限元技術(shù)的發(fā)展,近些年很多研究都集中在使用有限元模擬的方式來消除相關(guān)的缺陷,出現(xiàn)了大量的有限元模擬軟件。而后處理系統(tǒng)作為有限元軟件的一個重要組成部分,目前還沒有受到應(yīng)有的重視,大多數(shù)還不具備外覆蓋件表面缺陷的檢測功能,對于板料回彈的顯示也比較簡單,不能實現(xiàn)指導(dǎo)實際生產(chǎn)的目的。
　　介于目前這種狀況,本課題結(jié)合國家自然科學(xué)基金項目(No.50905067)和國家數(shù)控重大專項(No.2010ZX04014-072),在已有的Fasta

3、mp后處理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上開發(fā)出了暗坑檢測模塊,并優(yōu)化了回彈顯示功能,實現(xiàn)了后處理系統(tǒng)中的暗坑檢測功能和回彈的顯示。
　　本文提出了工程上可用的暗坑評價指標(biāo),并開發(fā)了相應(yīng)的算法,通過編程實現(xiàn)該算法,與實際生產(chǎn)照片的對比證明該算法預(yù)測暗坑的準(zhǔn)確性比較高,算法效率較高;利用節(jié)點篩選技術(shù),實現(xiàn)了檢測區(qū)域的智能化選擇;給用戶提供自定義顏色條接口,實現(xiàn)了用戶自定義檢測指標(biāo)的功能。本文在原有的回彈顯示模塊的基礎(chǔ)了做了改進,并添加了回彈參考面指定和