基于空間負荷預測和電動汽車快充需求預測的充電站選址規(guī)劃研究.pdf

1、隨著我國開發(fā)利用清潔能源政策的實施，電動汽車的發(fā)展也得到了電力行業(yè)的大力支持。電動汽車規(guī)模的不斷擴大，給電力系統(tǒng)也帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。未來隨著大量電動汽車充電站建設并接入電網(wǎng)，會給電網(wǎng)帶來一些新問題。電動汽車補充電能的行為可以分為快充、慢充和換電?？斐溆捎诠β蚀螅潆姷攸c相對集中，給電網(wǎng)可能帶來的影響較于慢充與換電會更大，因此必須對快充進行相應的優(yōu)化控制。由于快充都是集中于充電站完成，這個問題實際上等價于對充電站進行選址定容規(guī)劃。通過

2、相關研究可以輔助電網(wǎng)決策者對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定與經(jīng)濟性有更直觀的把握與控制。
　　本文首先介紹了數(shù)據(jù)來源配電網(wǎng)地理信息系統(tǒng)，具體分析了其數(shù)據(jù)特征與圖層信息。利用從其中獲取的電力負荷地理分布特征數(shù)據(jù)，采用粒子群算法優(yōu)化后的支持向量機算法對所選區(qū)域的負荷進行空間負荷預測，得到分類電力負荷的空間分布規(guī)律，并結合區(qū)域的地理特征信息，分析得出充電站的待選地點。然后建立了基于泊松到達位置模型的路網(wǎng)模型，基于交通流理論的充電站排隊車輛到達動態(tài)模型以

3、及基于排隊論的電動汽車快充負荷需求預測模型，分別對交通非高峰時期以及交通擁塞時期的交通流量進行計算，推導出區(qū)域內電動汽車抵達充電站的數(shù)量，進而預測得到充電站在不同時段的快充需求。最后，構建了計及電動汽車充電負荷的配電網(wǎng)經(jīng)濟性與可靠性指標，將電動汽車接入電網(wǎng)所帶來的影響進行量化。從經(jīng)濟性方面，綜合考慮電動汽車入網(wǎng)方案投資成本、配電網(wǎng)網(wǎng)損增加成本與可靠性經(jīng)濟成本，以及所帶來的售電效益與電動汽車環(huán)境經(jīng)濟效益，對充電站進行選址定容規(guī)劃。在可靠性