卡爾曼濾波器在帶寬測(cè)量中的應(yīng)用.pdf

1、帶寬測(cè)量在網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域中是一項(xiàng)非常重要的技術(shù)。它通過(guò)測(cè)量出網(wǎng)絡(luò)路徑在單位時(shí)間內(nèi)能傳輸?shù)淖畲髷?shù)據(jù)量，來(lái)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的QoS管理，擁塞控制，以及路由選擇訪問(wèn)等。2006年，Ekelin S, Nilsson M等研究學(xué)者提出了在帶寬測(cè)量領(lǐng)域中使用卡爾曼濾波器的測(cè)量方法BART，在保持高測(cè)量精度的同時(shí)，提高了對(duì)變化環(huán)境的跟蹤性能，不僅擴(kuò)大了算法的使用條件，也大幅度降低了計(jì)算功耗。2008年，采用了BART設(shè)計(jì)思路的基于概率模型的ABEST算法

2、也被提出，拓展了卡爾曼濾波器在帶寬測(cè)量領(lǐng)域的使用。不過(guò)，在BART和ABEST中均只提出了卡爾曼濾波器的使用方法，當(dāng)鏈路環(huán)境改變時(shí)，若使用相同的參數(shù)設(shè)置則可能導(dǎo)致測(cè)量的結(jié)果會(huì)千差萬(wàn)別。
　　本文在研究卡爾曼濾波器的過(guò)程中，先以BART算法為基礎(chǔ)，通過(guò)模型，理論，實(shí)驗(yàn)分析，引入了卡爾曼濾波器的自適應(yīng)參數(shù)設(shè)定，提高了算法對(duì)不同鏈路環(huán)境的適應(yīng)性，并提高測(cè)量的精度和跟蹤性能。接著以研究ABEST算法為基礎(chǔ)，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)方程的完整性，提出了