視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)技術(shù)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析處理，從而實(shí)現(xiàn)智能化的控制和管理。智能監(jiān)控的基礎(chǔ)是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)，它們是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是后續(xù)一系列分析的前提條件，其性能的好壞直接影響整個(gè)系統(tǒng)的表現(xiàn)。因此，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和跟蹤進(jìn)行研究具有重要的意思和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文致力于復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和跟蹤方法的研究，研究內(nèi)容主要包括以下兩個(gè)方面。
　　1、針對(duì)復(fù)雜背景環(huán)境下，魯棒性表現(xiàn)突出的

2、Vibe算法進(jìn)行研究。當(dāng)視頻序列的第一幀中包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)，鬼影將伴隨著Vibe模型的初始化而產(chǎn)生。由于Vibe算法并未對(duì)鬼影做任何特殊處理，鬼影的抑制完全依賴于背景像素點(diǎn)的穿插更新策略，導(dǎo)致抑制過程緩慢。為了達(dá)到快速抑制鬼影的目的，提出兩種改進(jìn)算法：其一，根據(jù)相鄰像素點(diǎn)的空間一致性原則，對(duì)前景像素點(diǎn)增加鄰域模型判斷。當(dāng)與鄰域的匹配達(dá)到閾值時(shí)，認(rèn)定該像素點(diǎn)為鬼影像素點(diǎn)，從前景中消去此前景點(diǎn)，并重新初始化該像素點(diǎn)的背景模型；其二，引入緩沖模

3、型和第二背景模型替換Vibe算法的穿插更新策略。同時(shí)，為了避免基于單像素點(diǎn)判別造成的誤判，對(duì)處理后的分割掩碼圖片進(jìn)行區(qū)域檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于原Vibe算法，改進(jìn)后的算法不僅能夠有效的處理噪點(diǎn)和鬼影，同時(shí)能夠有效處理短暫停留的前景目標(biāo)。實(shí)際應(yīng)用中，運(yùn)動(dòng)檢測算法主要用于提取滿足條件的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。我們將改進(jìn)的Vibe算法用于卡口車輛檢測，發(fā)現(xiàn)我們提出的改進(jìn)算法能夠有效的檢測出經(jīng)過虛擬檢測帶的車輛。
　　2、在現(xiàn)階段的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)