視頻監(jiān)控中移動目標(biāo)的檢測跟蹤.pdf

1、視頻監(jiān)控技術(shù)在安全、金融、交通、電力等部門有著廣泛的應(yīng)用，而且隨著社會的發(fā)展，智能監(jiān)控的發(fā)展也越來越重要，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)己經(jīng)得到了相當(dāng)大的關(guān)注并取得非常廣泛的應(yīng)用，本文以智能監(jiān)控中的核心移動目標(biāo)的跟蹤檢測為研究內(nèi)容，為以后的智能監(jiān)控發(fā)展提供了堅實(shí)的基礎(chǔ)。
　　本文首先介紹了視頻監(jiān)控計算的發(fā)展現(xiàn)狀，闡述了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的組成和原理，分析了視頻監(jiān)控中運(yùn)動分析的技術(shù)難點(diǎn)，針對其中的缺點(diǎn)提出了自己的改進(jìn)方法。目標(biāo)檢測是目標(biāo)跟蹤

2、的前提，一般常用的方法有光流法、幀差分法、背景差分法。本文結(jié)合背景差分法和幀差分法中的主要思想，提出一種快速目標(biāo)檢測算法，利用背景差分法進(jìn)行改進(jìn)，能夠達(dá)到復(fù)雜背景下的實(shí)時目標(biāo)檢測。
　　對基于分段算法的Mean-shift跟蹤算法提出了一種改進(jìn)方法，分段方法是為了解決目標(biāo)遮擋問題的，實(shí)驗(yàn)證明分段確實(shí)能夠解決遮擋問題，但是分段后目標(biāo)模型中的直方圖矢量過大，計算量太大，導(dǎo)致了跟蹤不及時，所以基于這種情況提出一種融合機(jī)制，將各個分段利用