視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤與動(dòng)作識(shí)別算法的研究.pdf

1、建設(shè)“智慧城市”是提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新支點(diǎn)和新動(dòng)力，當(dāng)今世界科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，中國(guó)與世界科技的接軌，智能監(jiān)控技術(shù)是建設(shè)“智慧城市”必不可少的一步，其中的視頻監(jiān)控、視頻圖像檢測(cè)、視頻圖像處理技術(shù)也在緊隨其后快速發(fā)展，隨著近年來(lái)中國(guó)通信技術(shù)迅猛發(fā)展，其它新型科技產(chǎn)業(yè)也快速發(fā)展，隨著4G技術(shù)的成熟與實(shí)施，每個(gè)人都持有搭載Android或者ios操作系統(tǒng)的移動(dòng)終端，使得人電信行業(yè)更加方便的服務(wù)于我們，人們之間的聯(lián)系也更加緊密方便。
　　第一

2、步，對(duì)監(jiān)控對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)，本論文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)是利用改進(jìn)的背景減除法和三幀差分法相“與”運(yùn)算的結(jié)果作為反饋，對(duì)背景進(jìn)行選擇性更新，這種方法不僅可以減少動(dòng)態(tài)因素引起的誤檢，還可魯棒地處理運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的不定性、障礙物的遮擋、光照變化、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的目標(biāo)檢測(cè)不到的問(wèn)題。
　　第二步，對(duì)監(jiān)控對(duì)象進(jìn)行跟蹤，利用 CamShift的粒子濾波算法的思想可以自適應(yīng)的改變跟蹤窗口的大小，大大減少了參與迭代的粒子數(shù)目，計(jì)算量小，且在部分遮擋和形變的情況下比傳統(tǒng)C

3、amShift的算法有更好的跟蹤效果。
　　第三步，對(duì)監(jiān)控對(duì)象進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別，用到了人體最小外接矩形的寬高比，利用混合小波矩特征建立關(guān)鍵姿態(tài)模板，用隱馬爾科夫模型算法把測(cè)試樣本的類別進(jìn)行分類。該方法有效提高人體行為分類的準(zhǔn)確率。
　　該系統(tǒng)是利用vs2010操作系統(tǒng)和調(diào)用opencv數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)來(lái)分析跟蹤目標(biāo)的動(dòng)作特征，采用c++編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了對(duì)被監(jiān)控目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤及動(dòng)作的識(shí)別系統(tǒng)的語(yǔ)言，也對(duì)該系統(tǒng)需要用到的各個(gè)模塊進(jìn)行了詳細(xì)