基于駕駛員視線跟蹤的安全駕駛監(jiān)測(cè).pdf

1、隨著汽車的普及，對(duì)駕駛員的駕駛視線進(jìn)行跟蹤對(duì)提高行車的安全性有著重要的意義。視線跟蹤也是現(xiàn)階段備受關(guān)注的研究領(lǐng)域，其在人機(jī)交互、軍事、市場(chǎng)營(yíng)銷、工業(yè)控制等領(lǐng)域有著廣大的運(yùn)用前景。本文針對(duì)實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性提出了一種非入侵式的視線跟蹤框架。使用普通的單攝像頭對(duì)駕駛員進(jìn)行駕駛圖像采集，利用駕駛員的內(nèi)眼角點(diǎn)作為參考點(diǎn)，虹膜中心作為動(dòng)點(diǎn)，通過(guò)二者的位置關(guān)系建立視線跟蹤模型。
　　本系統(tǒng)先對(duì)視頻獲取的圖像進(jìn)行濾波與對(duì)比增強(qiáng)處理，在濾波處

2、理中提出中值濾波與雙邊濾波相結(jié)合的方法，并使用一種降維的方式進(jìn)行權(quán)值計(jì)算。為了減少搜索空間和提高特征提取的準(zhǔn)確性，本系統(tǒng)采用從粗到細(xì)的搜索策略。先從預(yù)處理后的圖像中確定人臉區(qū)域，在從人臉區(qū)域確定眼睛區(qū)域，最后獲取虹膜中心和角點(diǎn)特征。針對(duì)人臉識(shí)別模塊，本文提出了一種提出基于先驗(yàn)知識(shí)與統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的思路，先使用膚色模型確定候選人臉區(qū)域，再使用Adaboost算法對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)。該方法不僅縮短了檢測(cè)時(shí)間而且提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率。在獲取人臉