紅外成像的地面目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法研究.pdf

1、紅外目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤在軍事、監(jiān)控、交通等許多方面有著廣泛的應(yīng)用，由于地面背景下的復(fù)雜性和干擾的不確定性，使得紅外成像的地面目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤成為了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。本文主要對(duì)復(fù)雜地面場(chǎng)景下的紅外目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　首先分析了地面場(chǎng)景下的紅外圖像特性，研究并實(shí)現(xiàn)了一種抑制紅外圖像中噪聲的方法。對(duì)當(dāng)前常用的紅外目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法進(jìn)行了研究，在缺少目標(biāo)距離信息或尺寸的先驗(yàn)信息情況下，當(dāng)目標(biāo)孤立時(shí)，提出

2、了一種基于最大類間方差法和占空比相結(jié)合的方法來(lái)檢測(cè)不同尺寸下的目標(biāo)。針對(duì)地面場(chǎng)景中往往會(huì)出現(xiàn)目標(biāo)的灰度均值小于鄰域背景的灰度均值的情況，提出了一種能夠有效的檢測(cè)亮暗目標(biāo)的方法。
　　其次地面場(chǎng)景的復(fù)雜性和目標(biāo)不同部分的紅外輻射特性存在一定差異，基于圖像分割的方法往往無(wú)法獲取完整的目標(biāo)，導(dǎo)致無(wú)法提取準(zhǔn)確的目標(biāo)信息。為了能夠提取有效的目標(biāo)信息用于目標(biāo)跟蹤，本文提出了一種占空比和圖像紋理信息結(jié)合的自適應(yīng)選取匹配模板的方法，確保選取的匹配

3、模板具有合理的尺寸、一定的定位能力和足夠的紋理信息。
　　跟蹤階段，我們將根據(jù)檢測(cè)階段獲取的目標(biāo)信息是否完整決定相應(yīng)的跟蹤方法。當(dāng)檢測(cè)階段能夠獲取完整的目標(biāo)信息或目標(biāo)孤立時(shí)，通過(guò)提取多種目標(biāo)特征進(jìn)行融合的方法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤；在無(wú)法獲取目標(biāo)完整信息時(shí)，將根據(jù)檢測(cè)階段獲取的匹配模板采用圖像匹配的方法來(lái)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤；對(duì)跟蹤過(guò)程中遮擋問(wèn)題做了分析，研究并實(shí)現(xiàn)了一種利用沒(méi)有被遮擋的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行目標(biāo)跟蹤方法。
　　最后對(duì)匹配跟蹤中的模板更