雙波段紅外成像目標檢測與識別方法研究.pdf

1、目標檢測與識別是自主尋的飛行器的關鍵技術之一。本文以提高目標檢測與識別能力為目的，從三個方面開展了紅外雙波段成像的目標檢測與識別技術研究。
　　首先進行了目標成像建模與目標特性分析，為目標檢測與識別算法研究提供了依據(jù)。有限的觀測數(shù)據(jù)無法全面反映目標特征，因此有必要通過建模產生目標數(shù)據(jù)庫并進行目標特性分析。以導彈防御和空間成像探測為背景，考慮成像器特性、目標屬性和環(huán)境影響因素，建立了紅外雙波段的目標成像模型，生成了目標成像仿真圖像與

2、目標數(shù)據(jù)庫，以此為基礎統(tǒng)計和分析了目標特性及差異。以彈頭、誘餌、發(fā)動機碎片三種典型目標為例，分析了不同目標的特征差異。
　　其次根據(jù)目標紅外圖像特征分析結果，提出了一種自適應調整局部判決門限的點目標融合檢測算法和一種基于斑點目標局部能量的多級融合檢測算法。通常關于探測器所獲取圖像的先驗知識未知，多波段融合檢測中心一般認為各個探測器性能相同，這就導致當某一探測器性能下降時融合檢測性能也將嚴重下降。針對這一問題，提出了一種自適應調整局

3、部判決門限的點目標檢測算法，核心思想是在虛警率一定的情況下動態(tài)調整各個波段的檢測門限，從而保證了融合檢測性能的穩(wěn)定性。同樣，在該算法思想的基礎上結合斑狀目標的特點，提出了一種基于斑點目標局部能量的多級融合檢測算法。實驗結果表明，在兩個探測器性能相同或相近時，本文算法能顯著提高目標的檢測性能，當一個探測器性能下降時，融合檢測算法會略有下降但不會失效。
　　最后以目標特性及差異分析為基礎，提出了一種基于雙波段紅外傳感器的小目標融合識別