基于主動輪廓模型的紅外圖像目標檢測與識別方法研究.pdf

1、近年來，隨著紅外熱成像系統(tǒng)的快速發(fā)展，紅外圖像目標檢測與識別技術已經(jīng)成為現(xiàn)代圖像處理領域的重要研究課題，在軍事、醫(yī)學、監(jiān)控、交通等領域都發(fā)揮著重大的作用。本文分析了紅外圖像目標檢測與識別技術中需要解決的關鍵問題，在紅外圖像目標檢測和目標識別方面進行了深入研究。
　　首先對常用的紅外圖像目標檢測算法進行研究，主要研究了邊緣檢測算法、區(qū)域生長法和主動輪廓模型，并對算法進行了仿真實現(xiàn)；然后針對主動輪廓模型存在的對初始輪廓位置敏感、凹性區(qū)

2、域輪廓無法正確收斂等問題，設計了一種將自適應邊緣檢測與主動輪廓模型相融合的紅外目標自主檢測算法。仿真實驗與分析證實，該算法可以實現(xiàn)紅外目標輪廓的全自動提取，能夠增強初始輪廓精確收斂到真實邊界的能力，提高檢測精度。
　　然后在紅外圖像目標識別方面，針對幾何不變矩和Hu氏不變矩等特征提取方法進行研究，并對其穩(wěn)定性和可區(qū)分性進行深入分析；針對最小距離分類器和Bayes分類器進行研究，將幾何不變矩和Hu氏不變矩與最小距離分類器和Bayes