海面目標紅外檢測方法研究.pdf

1、海面目標快速搜尋技術(shù)是我國應對海上突發(fā)事件的關(guān)鍵技術(shù)，由于紅外成像技術(shù)具備在復雜環(huán)境條件下進行成像的能力，近年來，基于海面紅外成像的目標檢測技術(shù)己成為我國在海面目標快速搜尋領(lǐng)域的研究熱點。本文在充分調(diào)研國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，深入研究海面紅外圖像目標紅外檢測算法，提出了一套具備復雜海況適應性的海面紅外圖像目標檢測方法。該方法中包含了針對常見海上環(huán)境、濃霧海上環(huán)境和強逆光海上環(huán)境的海面紅外圖像目標檢測算法。
　　針對常見海上環(huán)境，本

2、文提出了一種基于“預處理+單幀檢測+多幀判決”的目標檢測體系。該體系中首先利用基于局部峰值奇異性分析的圖像預處理算法對原始海面圖像進行背景抑制和目標增強，然后，借助由基于小波變換的單幀檢測算法、基于視覺注意力模型的單幀檢測算法和基于灰度直方圖變換的單幀檢測算法構(gòu)成的目標單幀檢測算法方法，從增強后的海面紅外圖像中提取疑似目標。最后，本文提出了一種抗幀間抖動的管道濾波算法對各疑似目標進行判決，該判決算法在利用幀間塊匹配抵抗序列幀間抖動的同時

3、，利用目標幀間軌跡的連續(xù)性實現(xiàn)準確的目標判決。
　　針對濃霧海上環(huán)境，本文提出了一種基于亮度區(qū)域劃分的目標檢測機制。其基本原理是首先借助全局二值化操作對圖像亮度區(qū)域進行分割，然后對各亮度區(qū)域分別應用單幀目標檢測方法提取疑似目標，再將疑似目標合并后輸入抗抖動管道濾波算法進行目標判決。
　　對于強逆光海上環(huán)境，本文提出了一種基于時空顯著性圖的目標檢測算法，該算法在充分利用目標的空間顯著性和時間顯著性的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了對目標和強烈背