住房反向抵押貸款定價(jià)研究——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)房屋估價(jià)法.pdf

1、隨著我國(guó)老年人口的不斷增加，我國(guó)的養(yǎng)老模式也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。作為一種新型的養(yǎng)老模式的出現(xiàn)和引入，住房反向抵押貸款，即以房養(yǎng)老對(duì)于緩解我國(guó)所面臨的“養(yǎng)老危機(jī)”將起到重大意義。
　　本文通過(guò)運(yùn)用比較借鑒研究方法、理論分析研究方法、系統(tǒng)分析研究方法等相關(guān)的研究方法，從我國(guó)養(yǎng)老目前面臨的困境入手，研究在我國(guó)推出住房反向抵押貸款這種新型養(yǎng)老模式的理論意義和實(shí)踐意義.
　　以房養(yǎng)老產(chǎn)品的成功設(shè)計(jì)，是以房屋價(jià)值評(píng)估為基礎(chǔ)的。以房養(yǎng)老一旦成功開(kāi)

2、展，就需要能夠?qū)崿F(xiàn)批量評(píng)估的更加高效準(zhǔn)確的房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法。本文利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，結(jié)合房地產(chǎn)估價(jià)方法中的市場(chǎng)比較法，采用模擬訓(xùn)練的方法，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估價(jià)模型。在具體操作中，首先在通過(guò)鏈家地產(chǎn)、搜房網(wǎng)等二手房交易機(jī)構(gòu)尋找可比案例，然后通過(guò)專(zhuān)家打分的方法，選擇11個(gè)影響房地產(chǎn)價(jià)格的重要指標(biāo)并進(jìn)行量化。本文一共找了35例二手房交易樣本。在35個(gè)樣本中，中1到30號(hào)為訓(xùn)練樣本，用于模擬神經(jīng)元訓(xùn)練。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱能夠?qū)斎霐?shù)