基于DM8127的車牌檢測識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是智能交通的核心部分，廣泛應(yīng)用于公路違章車輛監(jiān)控、公路車流量控制、高速公路車牌識別收費、停車場車輛管理等領(lǐng)域。經(jīng)過多年的研究，這項技術(shù)已經(jīng)有了很大的發(fā)展。但是，由于現(xiàn)實環(huán)境中的復(fù)雜因素，車牌的檢測識別仍然具有重要的研究價值，并且隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)存儲呈幾何級數(shù)態(tài)勢的增長，這對于智能交通的信息利用也是個極大的挑戰(zhàn)。
　　本文主要研究了一種基于DM8127的智能前端的車牌檢測識別系統(tǒng)。結(jié)合基于DM8127的智能前端

2、開發(fā)環(huán)境，首先在PC機上利用OpenCV實現(xiàn)一種在復(fù)雜自然環(huán)境下的車牌檢測算法和車牌字符識別算法，然后在智能前端中實現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)。本文的主要工作內(nèi)容包括以下幾方面:
　　(1)設(shè)計了一種基于車牌的顏色特征和邊緣特征的支持向量機車牌定位算法?；陬伾卣鞯能嚺贫ㄎ环椒梢栽趶?fù)雜的背景下提取到車牌，本文先將車牌的彩色信息轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，再根據(jù)車牌固定的底色，對車牌圖像進行快速的粗定位;其次，在基于邊緣特征的車牌定位方法的基礎(chǔ)上

3、，設(shè)計了二次sobel邊緣檢測的方法，可以在尺度變化和光照變化等復(fù)雜環(huán)境下檢測到車牌。
　　(2)設(shè)計了一種基于輪廓法和車牌的先驗知識相結(jié)合的分割算法，該算法通過輪廓法得到數(shù)字和字母，結(jié)合車牌先驗知識解決漢字字符不連通問題。本文設(shè)計了一種將字符的直方統(tǒng)計圖和低分率圖組成的矢量作為特征的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)字符識別算法。
　　(3)搭建基于DM8127的智能前端車牌檢測識別系統(tǒng)。分析了基于DM8127的智能前端系統(tǒng)的視頻采集模塊、前端