對大數據信息技術推動銀行業(yè)風控創(chuàng)新的可行性研究.pdf

1、當前，中國的銀行業(yè)面臨著不良貸款高發(fā)的嚴峻形勢，經濟發(fā)達的沿海地區(qū)成為重災區(qū)，并慢慢蔓延到了中西部地區(qū)，部分地區(qū)的一些銀行甚至出現了兩位數的不良率、損失率。大部分的不良資產是企業(yè)融資，中小企業(yè)的不良資產占了較大比重，近期有向大企業(yè)、大金額擴散的趨向，這是一個非常危險的信號。銀行作為一類具有較大社會責任屬性的企業(yè)機構，不良的高發(fā)不單對銀行自身的盈利造成影響，也同時會對銀行對社會責任的履行造成影響。一直以來，眾多學術機構、學者均探討發(fā)表過一

2、些關于如何提高銀行對企業(yè)資產業(yè)務的風險管控能力等相關方面的見解，在目前情況下，這又重新成為了一個重要的研究方向。同時銀行自身也在研究嘗試多種措施來化解企業(yè)融資風險高發(fā)的問題，其中提升大數據技術的運用來增強對企業(yè)融資的風險管控能力可能會是一個有效的解決方案。原有的信息數據應用僅限于銀行內部系統(tǒng)，云端信息共享、大數據集成分析將可能成為銀行防范企業(yè)融資風險的一個重要發(fā)展方向。
　　本文通過從大數據技術的現狀及未來發(fā)展、銀行對企業(yè)融資的當