水下運載器小范圍高精度組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究.pdf

1、目前水下作業(yè)任務(wù)一般采用載人運載器(HOV)和遙控水下運載器(ROV)完成。但HOV需要有復(fù)雜的生命保障系統(tǒng)，極大地提高了作業(yè)成本。而ROV在繞柱作業(yè)時，極易發(fā)生臍帶纜纏繞事故;且在長距離沿纜作業(yè)時，需要母船跟隨移動且具有一定的動力定位能力，也極大地提高了作業(yè)成本。因此水下運載器自主作業(yè)慢慢成為解決以上難題的研究熱點。
　　本課題針對自主作業(yè)中的導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行研究，利用低成本的MEMS慣性測量單元、電子羅盤和模擬視覺傳感器構(gòu)成組合導(dǎo)

2、航系統(tǒng)，采用異步失序修正型卡爾曼濾波，解決了多傳感器的異步失序問題，成功研制出一個適用于自主作業(yè)時的高精度高頻率的水下運載器組合導(dǎo)航系統(tǒng)。全文共分為六章:
　　第一章，主要介紹了本課題的研究背景、水下運載器以及水下導(dǎo)航技術(shù)的研究現(xiàn)狀。根據(jù)單一的水下導(dǎo)航技術(shù)的優(yōu)缺點分析，提出本課題的研究意義與研究的主要內(nèi)容。
　　第二章，基于水下運載器自主作業(yè)的需求提出了組合導(dǎo)航系統(tǒng)方案，闡述了組合導(dǎo)航系統(tǒng)的工作原理和構(gòu)成。并分別進(jìn)行了捷聯(lián)慣

3、性導(dǎo)航系統(tǒng)的狀態(tài)信息解算、融合中心設(shè)計以及傳感器選型。
　　第三章，針對水下運載器小范圍高精度組合導(dǎo)航系統(tǒng)的融合問題，進(jìn)行了融合模型的設(shè)計以及系統(tǒng)建模。并分別開展了基于實時信息和基于異步失序信息的融合算法研究，解決了多傳感器的異步失序問題。
　　第四章，針對水下視覺傳感器開發(fā)周期長、成本高的問題，提出使用PassiveManipulator(PM)六自由度位置測量系統(tǒng)模擬水下視覺傳感器。詳細(xì)介紹了PM的設(shè)計過程以及位置信息解

4、算過程。并通過試驗，驗證了所設(shè)計的PM系統(tǒng)，可以用于模擬常用的水下視覺傳感器。
　　第五章，進(jìn)行了水下運載器小范圍高精度組合導(dǎo)航系統(tǒng)實驗研究，詳細(xì)介紹了實驗系統(tǒng)的搭建、電路部分設(shè)計以及控制程序設(shè)計。分別進(jìn)行了靜態(tài)姿態(tài)和位置組合導(dǎo)航實驗以及動態(tài)位置組合導(dǎo)航實驗，驗證了本課題所設(shè)計的組合導(dǎo)航系統(tǒng)的綜合性能的優(yōu)越性。
　　第六章，對研究課題的主要研究工作進(jìn)行了總結(jié)，指出了課題的創(chuàng)新點。并針對課題的不足之處提出了進(jìn)一步研究與提高的方