時(shí)間序列模型在我國互聯(lián)網(wǎng)普及率分析中的應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也得到了前所未有的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對我們生活方式的改變起了很大的推動(dòng)作用?；ヂ?lián)網(wǎng)極大地促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)購物的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物的發(fā)展也刺激了消費(fèi)，對經(jīng)濟(jì)的增長起了很大的促進(jìn)作用，互聯(lián)網(wǎng)成為了經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也促進(jìn)了創(chuàng)新，在穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促就業(yè)中也起了不可替代的作用。我國目前的互聯(lián)網(wǎng)普及率將近過半，但是未來幾年的互聯(lián)網(wǎng)普及率到底能達(dá)到多少，還是一個(gè)未知數(shù)。因此，對未來的互聯(lián)網(wǎng)普及率進(jìn)行預(yù)測有很重要

2、的意義。
　　時(shí)間序列模型是處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)最常用的模型。時(shí)間序列模型包括兩大類，有基于平穩(wěn)時(shí)間序列建立的模型，也有基于非平穩(wěn)時(shí)間序列建立的模型。雖然在實(shí)踐中見到最多的是非平穩(wěn)時(shí)間序列，但是平穩(wěn)時(shí)間序列模型是非平穩(wěn)時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)?；陔S機(jī)分析的非平穩(wěn)時(shí)間序列建模就是在平穩(wěn)時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。在非平穩(wěn)時(shí)間序列的建模中， ARIMA模型和Holt-Winters濾波模型是分別基于隨機(jī)分析和確定性分析而產(chǎn)生的模型。ARI

3、MA模型主要針對隨機(jī)性比較強(qiáng)的序列建模；Holt-Winters濾波模型主要針對隨機(jī)性比較弱的序列建模。由于在建模之前對序列的不了解，通常同時(shí)用兩種模型去擬合非平穩(wěn)時(shí)間序列，然后進(jìn)行比較，選擇合適的模型。
　　本文首先對時(shí)間序列的主要特征和時(shí)間序列的分析步驟進(jìn)行了介紹，然后詳細(xì)介紹了平穩(wěn)時(shí)間序列的建模，接著在平穩(wěn)時(shí)間序列建模的基礎(chǔ)上對非平穩(wěn)時(shí)間序列的建模進(jìn)行了分析。在分析的過程中將非平穩(wěn)時(shí)間序列的建模分為基于確定性分析的建模和基于

4、隨機(jī)分析的建模兩種，并對這兩種進(jìn)行了比較。最后本文運(yùn)用2000年12月至2015年6月我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)，基于R軟件來進(jìn)行分析，通過ARIMA模型和Holt-Winters濾波模型分別對我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。最后經(jīng)過模型比較選擇了 Holt-Winters濾波模型，并運(yùn)用Holt-Winters濾波模型預(yù)測了我國未來5年的互聯(lián)網(wǎng)普及率。分析表明，到2020年6月年我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率將達(dá)到59.4％，增長不是很快，因此本文提