基于大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析的信號(hào)系統(tǒng)設(shè)備維護(hù)策略研究.pdf

1、安全是鐵路運(yùn)營(yíng)永恒的話題，信號(hào)系統(tǒng)作為鐵路系統(tǒng)運(yùn)行控制的核心，在保障列車安全和高效運(yùn)行中具有重要地位。隨著中國(guó)鐵路日發(fā)送旅客數(shù)量日益增長(zhǎng)，信號(hào)系統(tǒng)設(shè)備工作壓力日漸增大，如何能夠通過(guò)高效的運(yùn)營(yíng)維護(hù)策略保障信號(hào)系統(tǒng)的設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)，成為了目前亟待解決的問(wèn)題。
　　隨著信號(hào)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，生成的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)越來(lái)越具有大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，信號(hào)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)尚未得到充分利用，如何利用系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的實(shí)際監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)生設(shè)備級(jí)和系統(tǒng)級(jí)的故障狀態(tài)信息，是至關(guān)

2、重要的問(wèn)題。另外，如何通過(guò)合理的數(shù)據(jù)模型對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)也是將設(shè)備安全風(fēng)險(xiǎn)信息融合到設(shè)備維護(hù)策略之中的技術(shù)前提。本文依據(jù)信號(hào)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有單一數(shù)據(jù)文件小而整體數(shù)據(jù)文件量級(jí)大的特點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與信號(hào)系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)針對(duì)信號(hào)系統(tǒng)設(shè)備的應(yīng)用。同時(shí)結(jié)合系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)數(shù)據(jù)和原有設(shè)備維護(hù)策略，確定基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的運(yùn)營(yíng)維護(hù)策略。本論文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:
　　首先，依據(jù)信號(hào)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包含大

3、量小數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)，基于現(xiàn)有MapReduce運(yùn)算框架提出了結(jié)合SequenceFiles方法的FP-Growth算法，將大量小文件合并為順序文件，消除內(nèi)存占用高、計(jì)算性能低和數(shù)據(jù)傳輸耗時(shí)長(zhǎng)等固有缺陷，提升數(shù)據(jù)分析效率。
　　其次，提出基于安全風(fēng)險(xiǎn)模型的維護(hù)策略優(yōu)化方法，利用歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，結(jié)合優(yōu)化的FP-Growth算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，依據(jù)得出的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)學(xué)模型計(jì)算設(shè)備動(dòng)態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)了安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)