擁堵收費情境下通勤者出發(fā)時間選擇行為研究--基于累積前景理論的分析.pdf

1、面對日益嚴重的交通擁堵問題，在具有不確定性的交通系統(tǒng)網(wǎng)絡中，通勤者作為交通出行的主體，其出行決策行為受到交通擁堵的影響。為解決交通擁堵問題，交通擁堵收費作為交通需求管理的一項政策，逐漸引起大家的關注。而交通擁堵收費的實施使得通勤者面臨的交通網(wǎng)絡更具復雜性以及不確定，必然會影響著通勤者的出發(fā)時間選擇。為描述及預測交通網(wǎng)絡中通勤者的出發(fā)時間決策行為，本文以累積前景理論為理論基礎來展開研究。目前，運用累積前景理論進行出發(fā)時間選擇行為分析的研究

2、，大多是從通過與期望效用理論模型的對比分析來突出累積前景理論在描述決策行為上的優(yōu)勢、驗證累積前景理論的適用性或單純研究出發(fā)時間行為等方面進行研究;且目前尚沒有結合擁堵收費的情境來探究通勤者實際出發(fā)時間的研究。此外，國內外運用累積前景理論進行出行行為分析的研究中，尚且沒有利用出發(fā)時間實證數(shù)據(jù)對累積前景理論中所有參數(shù)進行估計的文章。
　　本文以累積前景理論、通勤者出發(fā)時間行為及擁堵收費等方面的研究綜述為基礎，確定影響通勤者出發(fā)時間選擇

3、行為的因素，并建立了基于累積前景理論的能夠有效預測通勤者實際出發(fā)時間選擇行為的概念模型。隨后，利用陳述性偏好調查法，以北京市私家車通勤者為主要調查對象，實證考察通勤者現(xiàn)實的選擇行為;并針對所得的實證數(shù)據(jù)，進行描述性統(tǒng)計分析，然后通過MATLAB統(tǒng)計軟件進行遺傳算法操作，估計出價值函數(shù)與決策權重函數(shù)中的參數(shù)值;最后，通過對比分析，探究不同擁堵收費機制的效果。
　　研究結果發(fā)現(xiàn)，價值函數(shù)中參數(shù)值表明，私家車通勤者更傾向于提前出發(fā)，對遲

4、到的風險偏好程度相對較低;權重函數(shù)系數(shù)值表明，私家車通勤者群體主觀感知客觀概率的能力較強，在不確定的交通系統(tǒng)中對到達時間的估計存在較小的偏差，說明累積前景理論能有效預測擁堵收費情境下的通勤者的出行行為;各個參數(shù)的值會受收費情境不同及參考點不同的影響發(fā)生變動，私家車通勤者樣本群體在做行為決策時具有參考點依賴的特性;分時段收費及特定路段收費相結合的方式，可以改變不確定性交通系統(tǒng)中通勤者的出發(fā)時間;在一定收費額度之內，私家車通勤者樣本群體的效