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1、西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文心電信號(hào)自動(dòng)分析與診斷處理方法研究姓名:商衛(wèi)波申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師:張涇周20050501西北?。簶I(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTElectrocardiographicsignalcanbcusedtoanalysisanddistinguisha玨kindsofarrhythmia,sothetechnologyofelectrocardiographicsignalautomati
2、canalysishasveryhighvalueonclinic,anditisoneofthetopfocuseswhichthepresentdomesticandinternationalscholarstudiesBecausethesignalisverycomplexandnonlinearwhichincreasesthedegreeofdifficultyonanalysis,andtheautomaticdiagno
3、sedeffectcannotachievethespecialist’oncomputerSotheresearcherarcstill,persistenttoimprovethetraditionalmethodsandexplorenewresolutionsThearticledeepstudiesasfollows:1ThedenoisingofcardiogramsignalAtfirst,weintroducesever
4、alcommonkindsofmethodsoffilterdesignwiththepurposeofremovingtheinterferenceofBaselinewandeLPowerlineandEletromyographyanddesignthefalterbasedonwavelettransform,whichandincreasetheveracityofclassification2Thefeatureextrac
5、tionofelectrocardiographicsignalAftercomparedwithseveralcommonkindsofmethodsoffeatureextraction,thearticleadoptsthemultiresolutiontodecomposethecardiogramsignalwithfourscaleswiththemallatalgorithm,anddetectsthesingularit
6、yonit,andexttactfeaturewithexactposition3TheautomaticclassificationofarrhythmiaItintroducesthecurrentmethodsofpatternrecognitionandartificialneuralnetworkatfirstthearticleadoptsthemethodsofBPneuralnetwolkandprobabilityne
7、uralnetworktoclassificateatfourarrhythmiaandonenormalwiththeclassificationperformanceof9762%onBE4theautomaticdiagnosisotatrialfibrillationThefirststepisextractingfeatures,thencalculatetheEuclideandistanceandmakethedecisi
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