腦梗死患者住院費用影響因素分析及預付費用模型構建——以晉中市某醫(yī)院為例.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、研究目的:
  通過對2014年晉中市某醫(yī)院腦梗死患者病例信息進行調查,研究影響這一病種住院費用的主要因素,為控制醫(yī)療費用上漲提供政策建議。同時對其中穩(wěn)定的影響因素進行單病種預付費用模型構建,預測腦梗死疾病醫(yī)保預付費的費用級別,從而為相關衛(wèi)生行政部門制定單病種付費額度提供參考。
  研究方法:
  采用回顧性調查研究方法對山西省晉中市某三級醫(yī)療機構的住院病人住院費用進行研究,采集患者病歷基本信息及有關住院費用資料。將數(shù)

2、據錄入Epidata3.1系統(tǒng),應用統(tǒng)計軟件SPSS13.0進行數(shù)據處理和分析,用頻率、平均秩次、中位數(shù)和四分位數(shù)間距進行統(tǒng)計描述;采用非參數(shù)檢驗Kruskal-Wallis H Test和Mann-Whitney U Test對住院費用進行單因素分析,多重線性回歸對住院費用進行多因素分析,Logistic回歸建立費用預測模型。
  研究結果:
  腦梗死患者人均住院費用為7931.8元,平均住院日為13.8天;藥品費為住院

3、費用的主要構成部分,占51.22%;對影響患者住院費用的可能因素進行單因素分析發(fā)現(xiàn):年齡、參保類別、入院時情況、住院天數(shù)、護理方式、NIHSS評分等級及伴隨病個數(shù)對患者住院費用有影響作用;對影響住院費用的可能因素進行多重線性回歸分析得出:年齡、入院時情況、住院天數(shù)、護理方式、NIHSS評分等級及伴隨病個數(shù)為住院費用的主要影響因素;運用Logistic回歸建立了Logit概率預測模型。
  研究結論:
  根據回歸分析結果建立

4、了腦梗死患者住院費用的最優(yōu)方程,年齡、入院時情況、住院天數(shù)、護理方式、NIHSS評分及伴隨病個數(shù)六個影響因素為影響患者住院費用的主要因素;運用Logistic回歸建立的腦梗死患者住院費用預測模型整體擬合良好。
  對策建議:
  政府應加大對公立醫(yī)院的財政投入,重點從縮短患者住院天數(shù),加強合理用藥,減少不必要的檢查方面著手,實行多水平付費制,控制費用上漲,結合臨床路徑,完善預付機制,從而有效控制住院費用增長,實現(xiàn)公立醫(yī)院的公

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論